Stellenbeschreibung – Ansprechpartner: Details abseits der Stellenbeschreibung sowie Informationen zum Unternehmen erhalten Sie gerne im Gespräch.

Du übernimmst die fachliche Führung eines 10-köpfigen Entwicklerteams und verantwortest dessen Mentoring.
Du führst regelmäßig Code Reviews durch und bist Sparringspartner bei technischen Herausforderungen.
Du setzt Qualitäts-, Sicherheits- und Coding-Standards, lebst Clean Code vor und machst die Performance sichtbar.
Du erstellst opinionated Beispiele und Referenz-Implementierungen und besprichst Lösungswege bei komplexen Aufgaben vorab mit den Entwicklern.
Du führst neue Formate wie Code- / AI-Katas oder andere ein, organisierst Schulungen und sorgst dafür, dass Know-how für alle verfügbar ist und aktiv genutzt wird.
Du unterstützt die Process-Manager bei der Planung und beim Zerlegen komplexer fachlicher Probleme in umsetzbare technische Anforderungen und Aufgaben.
Du entwickelst gemeinsam mit Deinem Team-Lead die Architektur weiter und machst KI zu einem wertstiftenden Teil des Entwicklungsprozesses.

Du beherrschst typisiertes Python auf Experten-Level, KISS und YAGNI sind Deine Leitplanken und Du bist überzeugt davon, dass Everything-as-Code die beste Dokumentation ist.
Du arbeitest mit Python 3.13, uv, pyright und mypy; nutzt pytest und Property‑Based Testing via Hypothesis; deployst über GitHub mit Actions und Terraform nach Windmill auf AWS; und verarbeitest Daten mit PostgreSQL und DuckDB.
Du bist bereit, Verantwortung im gesamten SDLC zu übernehmen und hast bestenfalls bereits Erfahrungen als Mentor gesammelt.
Du setzt Secure-Coding-Praktiken selbstverständlich ein, denkst Compliance mit und hast ein Auge für Edge Cases. Testautomatisierung und Branch-Coverage sind für Dich Standard.
Dich reizt die Scale‑up‑Dynamik, Du willst Strukturen – ohne Enterprise-Overhead – vorantreiben, den Outcome erhöhen und das Team weiterentwickeln. Idealerweise hast Du sogar Erfahrungen in einem Start-up gesammelt.
Du hast Lust, KI und Agenten in den SSDLC einzubinden. Vorerfahrung ist nice-to-have, der Drive tiefer zu gehen ist Pflicht. Erfahrungen mit Prompting, dem MCP und Tools wie GitHub Copilot, OpenAI Codex oder Claude Code sind ein Plus.
Du bringst fließende Deutsch- und Englischkenntnisse mit.