Machine Learning Engineer
ALL IN GROUP München
Stellenbeschreibung:

    HEY DU!

    Für unser Team suchen wir an unserem Standort im Herzen von München ab sofort einen Machine Learning Engineer (m/w/d) in Voll- oder Teilzeit. Du bist ein echtes Machine-Learning-Talent und brennst darauf, mit Deinen Skills unsere E-Commerce-Plattform auf das nächste Level zu heben? Du denkst analytisch und liebst smarte Automatisierungen? Dann bist Du bei uns goldrichtig!

    Wir sind MYPOSTER. Seit 2011 sind wir als E-Commerce-Unternehmen mit klarem Tech-Fokus, eigener Produktion und starken Wurzeln als Familienunternehmen erfolgreich am Markt. Wir machen aus Fotos persönliche Lieblingsstücke - maßgefertigt, individuell und made in Germany. Unser Team aus über 400 Mitarbeitenden vereint Softwareentwicklung, Produktdesign und digitale Fertigung in einem agilen Workflow. Gemeinsam gestalten wir Fotoprodukte, die begeistern - mit smarten Prozessen, starken Ideen und echter Begeisterung fürs Detail.


    DEINE AUFGABEN – HIERFÜR BRENNST DU

    • Du entwickelst, implementierst und wartest hochskalierbare ML-Modelle für unsere E-Commerce-Plattform

    • Du baust robuste Datenpipelines von der Datensammlung bis zur Inferenz und sorgst dafür, dass sie jederzeit reibungslos laufen

    • Du integrierst GenAI-Features (Embeddings, Vektorsuche, RAG), um smarte Such- und Empfehlungssysteme zu realisieren

    • Du kuratierst Daten aus Sales, Marketing und Web-Logs, um Trainingsdatensets in Top-Qualität bereitzustellen

    • Du arbeitest eng mit DevOps zusammen, automatisierst Deployments und Monitoring und sorgst so für maximale Systemstabilität

    • Du erkundest Deep Learning und Computer Vision, um Forecasts, Personalisierung und Recommendation Systems weiterzuentwickeln

    • Du bringst Dich ein: Ob Du lieber Pipelines, Modelltraining oder Prototyp und Analyse favorisierst – in dieser Rolle wirken beide Schwerpunkte zusammen

    DAS BRINGST DU MIT

    • Du hast Data Science, Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen und erste Berufserfahrung als Machine Learning Engineer

    • Du bringst Praxiserfahrung in der Entwicklung und Produktion von ML-Modellen mit – E-Commerce-Know-how ist ein Bonus

    • Du bist sicher im Umgang mit relationalen DBs und Data Warehouses (z. B. MySQL, Aurora, BigQuery)

    • MLOps ist für Dich kein Buzzword: Du automatisierst Trainings-, Deployment- und Monitoring-Pipelines mit Leidenschaft

    • Du hast Lust neue Tools kennenzulernen und Auswahl des Tech‑Stacks aktiv mitzugestalten: AWS/GCP/Azure, SQL-Stores (z. B. MySQL, BigQuery, Aurora), Workflow-Tools (z. B. Airflow, Spark), stehen noch offen und werden mit Dir definiert

    • Du denkst analytisch, bist ein absoluter Teamplayer und arbeitest proaktiv mit verschiedenen Stakeholdern zusammen

    WARUM MIT UNS DURCHSTARTEN?

    Deine Rolle, Dein Impact

    • Du kannst als Machine Learning Engineer unser Produkt, unsere Prozesse und unseren Erfolg maßgeblich mitgestalten und bekommst ab Tag 1 mega viel Verantwortung!

    • Bei uns ist KI kein Trend, sondern Modus! Du bekommst Zugriff auf die neuesten Tools, automatisierst, was geht, und bringst PS auf die Straße

    • Technische Entscheidungen treffen wir im Team: Deine Ideen zählen, Deine Lösungen werden gehört – hier kannst Du Verantwortung übernehmen und aktiv mitgestalten

    Was Dich bei uns erwartet

    • Keine Ego-Show, kein Leerlauf: Bei uns zählt, wer mitdenkt, anpackt und mitgestaltet

    • Entwicklung, die zu Dir passt: Quartalsziele, Feedbackgespräche & Weiterbildung ohne Budgetdeckel - mit Raum für Eigeninitiative und Entwicklung im Alltag

    • Flexibilität mit Struktur: 3 Tage Office: modern, zentral & mit Raum für Austausch und echte Begegnungen. Bis zu 2 Tage Homeoffice für Deinen Fokus

    • Gesund & mobil bleiben: EGYM Wellpass, Jobrad oder Mini-Leasing - Du hast die Wahl

    • Teamevents mit Charakter: Sommerfest, Pub Quiz oder Grillrunde - wir feiern Erfolge & unser Miteinande

    Company: MYPOSTER

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung
Stelleninformationen
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    Erfahren
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    20 Aug 2025
  • Standort:

    München
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