Machine Learning Engineer

Die LVIT GmbH ist ein Vorreiter in der Digitalisierung von Unternehmensprozessen mit dem Anspruch, durch Technologie Grenzen zu sprengen. Mit unserer Plattform Azuna schaffen wir die technische Basis für individuell zugeschnittene Kundenprojekte. Durch die effiziente Integration bestehender Systeme und die Implementierung innovativer Lösungen optimieren wir die betrieblichen Abläufe unserer Kunden nachhaltig. Als Machine Learning Engineer (m/w/d) bist du ein Schlüsselelement in unserem Bestreben, die Potenziale künstlicher Intelligenz zur Prozessoptimierung und Datenanalyse voll auszuschöpfen.

Aufgabenbereich:

1. Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen zur Prozessoptimierung und Datenanalyse
2. Enge Zusammenarbeit mit den Software- und Projektmanagement-Teams zur Integration der ML-Modelle in unsere Kundenprojekte
3. Kontinuierliche Verbesserung und Weiterentwicklung bestehender ML-Modelle
4. Teilnahme an Sprint-Planungen und Reviews zur koordinierten Umsetzung von Projektzielen
5. Dokumentation und Präsentation der entwickelten Modelle und Ergebnisse
6. Nutzung der internen Plattform Pulse für effiziente Projektabwicklung und Teamkommunikation

Anforderungen:

1. Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen
2. Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R
3. Verständnis für die Anforderungen und Herausforderungen in der Integration von ML-Modellen in Softwarelösungen
4. Lösungsorientierte und teamfähige Arbeitsweise
5. Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum
6. Hoher Qualitätsanspruch und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung

Arbeitsbedingungen:

1. Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office Option, sowie ein modernes Büro in der Münchner Maxvorstadt
2. Innovatives Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und einem engagierten Team
3. Leistungsorientierte Vergütung und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
4. Nutzung der internen Plattform Pulse zur effizienten Abwicklung von Aufgaben und zur klaren Kommunikation mit dem Team
5. Eine Unternehmenskultur, die offenen Austausch und kontinuierliche Verbesserung fördert

Bewerbungsverfahren:

Reiche deine Bewerbung bitte über unser Bewerbungsformular ein.

Antidiskriminierung:

Chancengleichheit ist ein fester Bestandteil unserer Unternehmenskultur. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, oder Behinderung.

Datenschutz:

Die Verarbeitung der Bewerberdaten erfolgt gemäß den gesetzlichen Datenschutzbestimmungen.

Abschluss:

Bei Rückfragen steht unser Team zur Verfügung. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit dir Technologie-Grenzen zu sprengen.

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