Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft - Wissensgraphen und generative KI für agentische web-basierte Systeme
Stellenbeschreibung:
    Wir suchen für das Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungs­verfahren (AIFB) zum nächst­möglichen Zeitpunkt befristet, zunächst auf ein Jahr, mit der Option auf Verlängerung, eine/einen Mitarbeiterin / Mitarbeiter (w/m/d) in der Wissenschaft Wissensgraphen und generative KI für agentische web-basierte Systeme Die Forschungsgruppe Web Science erforscht Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Anwendung, insbesondere die semantische Wissens­repräsentation durch Wissens­graphen, Generative KI, Neurosymbolische KI und Web-Architektur. Zu Ihren Tätigkeiten gehört die Erforschung von Methoden für web-basierte agentische KI-Systeme. Hierzu zählt die Analyse von Protokollen wie HTTP, Solid, MCP und A2A, der Repräsentation von Wissen in Wissens­graphen, dem Zusammen­spiel von großen Sprach­modellen (LLMs) und Wissens­graphen neben der Fähigkeit zur Orchestrierung von Agenten. Diese Arbeit soll im Rahmen von Dritt­mittel­projekten durch­geführt werden. Neben den Forschungs­arbeiten sind Sie auch in der Lehre aktiv und Sie beteiligen sich an der Wissen­schafts­verwaltung. Es besteht die Möglichkeit zur berufsbegleitenden Promotion. Sie verfügen über eine abgeschlossene Hoschul­bildung (Master) der Informatik, der Wirtschafts­informatik, des Wirtschafts­ingenieur­wesens oder in verwandten Bereichen. Sie besitzen vertiefte Erfahrungen in: Wissensgraphen / semantischen Technologien, insbesondere Resource Description Framework (RDF); alternativ logik-basierter Wissens­repräsentation und haben darüberhinaus Kenntnisse in einigen der folgenden Punkte: Web-Architektur (HTTP, REST, ...) Solid-Protokollfamilie Große Sprachmodelle (LLMs) Agentische KI-Protokolle (MCP, A2A, ...) Identitäten, Sicherheit, Privatheit und Kryptographie für das Web Retrieval-augmented generation (RAG) Sehr von Vorteil sind Programmier­erfahrungen. Weiterhin überzeugen Sie durch eine hohe Eigen­motivation und Teamfähigkeit. Sehr gute Deutsch- und Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab. Werden auch Sie Teil bei der einzigen deutschen Exzellenz­universität mit nationaler Großforschung und arbeiten Sie unter hervorragenden Arbeits­bedingungen in einem internationalen Umfeld an der aktuellen Forschung und Lehre für unsere Zukunft. Starten Sie beruflich mit einer ziel­gerichteten Einarbeitung sowie breit­gefächerten Weiter­qualifizierungs­angeboten. Profitieren Sie von flexiblen Arbeits­zeitmodellen (Gleitzeit, Homeoffice), diversen Sport- und Frei­zeit­angeboten sowie Kinder- und Ferien­betreuungs­angeboten. Des Weiteren bieten wir einen Zuschuss zum Jobticket BW in Höhe von 25 EUR/Monat und ein vielseitiges Angebot in verschiedenen Mensen. Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt. Bewerben Sie sich bitte mit Ihren aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben mit Darlegung ihrer thematischen Passung auf die Forschungs-Gruppe und die Stelle, Lebenslauf, Zeugniskopien. Idealerweise fügen Sie Angaben bei wie Masterarbeit bzw. ihrem Entwurf, GitHub-Profil) über das Bewerbungssystem des KIT. Bewerben Sie sich bitte online bis zum unter Angabe der Ausschreibung-Nr. 1215/2025 bei Frau Jana Kehrer, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Personalservice, Kaiserstraße 12, 76131 Karlsruhe. Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Dr. Tobias Käfer, E-Mail: Weitere Informationen finden Sie im Internet: KIT - Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-GemeinschaftWirtschaftsingenieurwesen Wirtschaftsingenieurwesen Informatik Wirtschaftsinformatik Doktorand, Doktorandin Wissenschaftlicher Mitarbeiter, wissenschaftliche Mitarbeiterin Lehre & Forschung, Wissenschaft IT, EDV, Telekommunikation Universität Forschungseinrichtung Vollzeit
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung
Stelleninformationen
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    05 Okt 2025
  • Standort:

    Karlsruhe
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