MLOps Engineer

Overview

Join to apply for the MLOps Engineer role at Finanz Informatik . Als einer der grössten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas treiben wir die Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe voran. Standort: Münster oder Hannover.

Unser Team stellt die zentrale KI- und Data Analytics Plattform der Finanz Informatik für interne und externe Kunden bereit. Wir arbeiten mit modernen Technologien wie Kubernetes, ArgoCD, Helm, GitHub Actions, Nvidia Triton, Huggingface TGI/TEI und kooperieren eng mit Partnern wie Nvidia oder Mistral AI. Wir suchen Kollegen, die im Bereich CI/CD & Plattformautomatisierung oder im Bereich LLM-Infrastruktur & Inferenzservices ihre Expertise einbringen und weiter ausbauen.

Responsibilities

• Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen für Container-Anwendungen mit Jenkins, GitHub Actions oder GitLab CI sowie kontinuierliche Integration neuer Use Cases in bestehende Plattform-Pipelines.
• Orchestrierung von Containeranwendungen mit Helm und ArgoCD in Kubernetes-Clustern für sichere, reproduzierbare Deployments.
• Entwicklung von APIs im Python-Ökosystem zur Steuerung von Modellbereitstellungen, Statusabfragen und Konfigurationsmanagement.
• Betrieb von Spark-Anwendungen in Kubernetes mittels Spark Operator – idealerweise mit Fokus auf verteilte Inferenz oder Preprocessing großer Datenmengen.
• Unterstützung bei der Bereitstellung unimodaler (z. B. LLM, OCR, SST/TTS) und multimodaler KI-Modelle mittels Nvidia Triton, NIM oder Alternativen wie Huggingface TGI, TEI oder vLLM.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Einbringung von Erfahrung in Architekturentscheidungen sowie Beratung zur Weiterentwicklung der Plattformdienste.
• Aktiver Austausch mit globalen Technologiepartnern zur zukunftsorientierten Weiterentwicklung der Plattformarchitektur.

Qualifications

• Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium und mind. 6 Jahre fachbezogene Berufserfahrung oder vergleichbare Kenntnisse
• Erfahrung in der Automatisierung von CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI o. Ä.) sowie Fundierte Kenntnisse in Helm und ArgoCD für Kubernetes-basierte Deployments
• Erfahrung in der Entwicklung von REST-APIs in Python (z. B. mit FastAPI oder Flask)
• Gute Kenntnisse in der Containerisierung (Docker) und im Umgang mit Kubernetes
• Optional, aber wertvoll: Erfahrung mit LLM-Inferenz, z. B. via Nvidia Triton, NIM, vLLM oder Huggingface TGI/TEI
• Begeisterung für moderne KI-Infrastruktur, Plattformbetrieb und technologische Skalierung
• Teamgeist, Eigeninitiative, analytisches und kreatives Denken sowie eigenverantwortliches Handeln
• Bereitschaft für Nacht- und Wochenendeinsätze sowie Teilnahme an der Rufbereitschaft

Bei Interesse

Klingt interessant? Wir freuen uns auf die Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 494/A!

Benefits

• Tarifvertrag – Sehr gute Rahmenbedingungen, attraktive Sonderzahlungen und Sicherheit.
• Flexible Arbeitszeiten – Modell 6:00–20:00 Uhr.
• Weiterbildung – Förderung durch Programme, Seminare und berufsbegleitende Maßnahmen.
• Kantine, Jobticket, Altersvorsorge, mobiles Arbeiten, Eltern-Kind-Büro & pme Familienservice, Barrierefreiheit, Fitnessförderung, Betriebssport, Firmenevents.

Referrals erhöhen Ihre Chancen auf ein Interview.

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