MLOps Engineer

Stellenbeschreibung:

Pricing & Machine Learning Talent - DACH

Location: Berlin, Gütersloh, Hamburg, Düsseldorf, München, Köln or nationwide hybrid.

Über uns

Wir sind eine spezialisierte Beratungs- und Consultinggesellschaft mit starkem Fokus auf innovative Cloud- und KI-Lösungen. Unsere Mission ist es, Unternehmen auf ihrem Weg in die digitale Zukunft zu begleiten – von der Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung.

Ihre Aufgaben

Architektur & Design: Entwicklung sicherer und skalierbarer Cloud-Infrastrukturen auf Basis von GCP
Infrastructure-as-Code: Automatisierung mit Terraform, Schwerpunkt auf GKE
Netzwerke & Sicherheit: Design und Betreuung komplexer VPC-Netzwerke, Hybrid Connectivity (Interconnect, VPN), Security by Design
Consulting & Strategie: Technische Beratung von Stakeholdern und Bewertung neuer GCP-Services
Generative AI: Identifikation von Use Cases, Entwicklung und Umsetzung von Pilotprojekten (z. B. Vertex AI)
Datenintegration: Zusammenarbeit mit Data‑Teams in Bereichen wie BigQuery, Dataflow, Cloud Storage

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung als Cloud Architect mit Schwerpunkt Google Cloud Platform (GCP)
Zertifizierung als Google Professional Cloud Architect von Vorteil
Fundierte Kenntnisse in Compute, Storage, Kubernetes (GKE), Netzwerken (VPC, DNS, Load Balancing, Security) sowie Terraform
Vertrautheit mit GCP‑Sicherheitstools und Prinzipien
Begeisterung für Generative AI und erste Erfahrungen mit Vertex AI wünschenswert
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (fließend) und Englisch – absolute Voraussetzung für die Zusammenarbeit mit Kunden und Teams
Beratungs- und lösungsorientiertes Mindset, eigenverantwortliches Handeln