Unser Kunde ist ein mittelständischer Anbieter in der Erwachsenenbildung mit Bildungsangeboten an über 200 Orten in Deutschland. Das Unternehmen ermöglicht standortungebundenes Arbeiten sowohl in Deutschland als auch zeitweise im Ausland. Neben einer Reihe interessanter Benefits fördert unser Kunde natürlich auch aktiv die Fort- und Weiterbildung der eigenen Beschäftigten.
Hierfür verfügen Sie über Erfahrungen in folgenden Bereichen:
In der Funktion als MLOps Engineer (m/w/d) sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, das Deployment, den Betrieb und die Automatisierung von Machine Learning- und Daten-Pipelines. Sie betreuen den gesamten Prozess von der Datenanalyse bis zum Monitoring im Betrieb. Zudem verantworten Sie die Integration weiterer ML-Tools in die Infrastruktur auf Basis Azure Cloud. Die Machine Learning Lösungen sind für verschiedene Anwendungsfelder im Unternehmen vorgesehen, daher stehen Sie im Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern.
Typ:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
AngestelltVeröffentlichungsdatum:
05 Nov 2025Standort:
Ludwigshafen am Rhein
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