MLOPs Platform Engineer (m/w/d)

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als MLOps Platform Engineer für den Standort Berlin.

Ihr Aufgabenbereich

• Weiterentwicklung und Betrieb unserer MLOps Plattform, einschließlich Cloud-Ressourcen und lokaler Server
• Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Überwachung von Performance und Status der bereitgestellten Modelle
• Optimierung der ML-Infrastruktur im Hinblick auf Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
• Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Test, Integration und Bereitstellung von ML-Modellen
• Anwendung bewährter Sicherheitspraktiken, um sowohl die Modelle als auch die von ihnen verarbeiteten Daten zu schützen
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und anderen Stakeholdern, um Modellanforderungen und Systembeschränkungen zu verstehen
• Umfassende Dokumentation von Bereitstellungsprozessen, Konfigurationen und Systemarchitekturen

Ihr Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. einer vergleichbaren Studienrichtung alternativ eine IT-technische Berufsausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung
• Expertise im Umgang mit Docker/Kubernetes; idealerweise Erfahrung mit Red Hat Openshift
• Erfahrung mit MLOps-Paradigmen und MLOps-Tools wie Airflow, Kubeflow, MLFlow etc.
• Praktische Erfahrung mit KI-Frameworks wie (TensorFlow, PyTorch) und Libraries (Transformers, DeepSpeed, etc.)
• Solide Kenntnisse in Python, SQL, Bash und anderen Skriptsprachen, die für die Arbeit mit KI und Sprachmodellen unerlässlich sind
• Selbstmotiviert, multitaskingfähig und ein ausgewiesener Teamplayer
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten

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