Technische Universität München (Technical University of Munich)

PhD / PostDoc in formal verification

Stellenbeschreibung:

Join to apply for the PhD / PostDoc in formal verification role at Technische Universität München (Technical University of Munich)

2 days ago Be among the first 25 applicants

About The Role

Join us to push the state of the art in formal verification and reachability analysis for discrete-space systems. Your research will center on the applications of logical zonotopes in digital circuits and model checking of discrete-space systems, with the goal of building methodologies and tools that make verification scalable and reliable. Learn more about logical zonotopes: (paper link) | (talk link). You will conduct original research on logical zonotope based methods for model checking and digital circuit verification. Also, you will design and implement prototypes (C++/Python/MATLAB) and contribute to open-source tooling where appropriate. You will support teaching at Technical University of Munich. Salary and benefits are in accordance with the German public sector scale, TV-L E13.

Salary and benefits are in accordance with the German public sector scale, TV-L E13.

Your Qualification

  • Strong mathematical background (e.g., linear algebra, optimization, formal methods, convex geometry).
  • Master's degree or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, Control Systems, or a closely related field.
  • Experience in reachability analysis, formal verification/model checking, control theory, or related domains
  • Programming proficiency in C++, Python, MATLAB, or similar.

How To Apply

Email Amr Alanwar ( ) with the subject line Position in Logical Zonotopes and include:

  • CV (with publications and contact info for ≥2 references).
  • Academic transcripts

Applications are reviewed on a rolling basis; shortlisted candidates will be invited to interview.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis Zum Datenschutz

Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt:

Seniority level

  • Internship

Employment type

  • Full-time

Job function

  • Research, Analyst, and Information Technology

Industries

  • Higher Education

Referrals increase your chances of interviewing at Technische Universität München (Technical University of Munich) by 2x

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    03 Nov 2025
  • Standort:

    München

KI Suchagent

AI job search

Möchtest über ähnliche Jobs informiert werden? Dann beauftrage jetzt den Fuchsjobs KI Suchagenten!