Gerhard Schubert GmbH

Praktikum/Abschlussarbeit im Bereich Machine Learning & Vision Systeme

Stellenbeschreibung:

Du interessierst dich für Machine Learning, willst Praxisluft schnuppern und dein Wissen direkt an Robotern testen? Dann bist du bei uns genau richtig. Mit deiner Abschlussarbeit im Bereich Machine Learning & Vision Systeme arbeitest du an echten Projekten rund um neuronale Netze, Deep Learning und Robotik – direkt im Umfeld unserer Hightech-Verpackungsmaschinen.

Deine Aufgaben bei uns


Dein konkretes Thema legen wir gemeinsam mit dir fest – mögliche Bestandteile deiner Masterarbeit:
  • Entwickeln von Deep-Learning-Anwendungen im industriellen Kontext
  • Erstellen und Trainieren neuronaler Netze für Vision-basierte Systeme
  • Testen der entwickelten Anwendungen direkt an unseren Robotersystemen

Das bringst du mit


  • Laufendes Studium im Bereich Informatik, Machine Learning oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Erste praktische Erfahrung mit Linux, Python und C/C++
  • Grundkenntnisse in Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder OpenCV
  • Interesse an der Entwicklung von Robotiklösungen für moderne Verpackungsmaschinen
  • Eigeninitiative, Teamgeist und Lust, deine Ideen in einem Hightech-Umfeld umzusetzen

Darauf kannst du dich freuen


  • Ein Familienunternehmen, das Wert auf eine starke Gemeinschaft und einen wertschätzenden Umgang miteinander legt
  • Große Freiräume im täglichen Arbeiten, sodass sich eine Eigendynamik entwickeln kann
  • Ein innovatives Umfeld, das geprägt ist von dem Drang, immer bessere Maschinen für unsere Kunden zu bauen
  • Eine Kantine am Standort, die jeden Tag frisch für uns kocht
  • Arbeitgeberzuschuss zum Frühstück und Mittagessen in der Kantine
  • Einen Mentor, der dir jederzeit bei Fragen zur Seite steht

Janine Gromes
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    06 Nov 2025
  • Standort:

    Crailsheim

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