Promotionsstellen am Munich Center for Machine Learning (MCML) (m/w/d) in allen Forschungsberei[...]

Promotionsstellen am Munich Center for Machine Learning (MCML) (m/w/d) in allen Forschungsbereichen innerhalb der Domänen des maschinellen Lernens

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Wissenschaftliches Personal

Das MCML schreibt jährlich Promotionsstellen aus. In diesem Jahr werden Bewerbungen vom 15. Oktober bis zum 14. November 2025 entgegengenommen. Sie entwickeln ein Promotionsprojekt in einem Bereich, der mit einem der drei Forschungsgebiete des MCML in Zusammenhang steht: Grundlagen des maschinellen Lernens, Wahrnehmung, Bildverarbeitung und NLP sowie domänenspezifisches maschinelles Lernen.

Das Munich Center for Machine Learning (MCML) ist eine gemeinsame Forschungsinitiative der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) und der Technischen Universität München (TUM). Es ist eines von sechs bundesweiten KI-Zentren in Deutschland, die im Rahmen der KI-Strategie der deutschen und bayerischen Regierung dauerhaft gefördert werden. Unsere Vision ist es, die regionale, nationale und internationale Kompetenz im Bereich KI zu stärken und das entsprechende Potenzial für Anwender aus Wissenschaft und Industrie zugänglich zu machen.

• Master- oder gleichwertiger Hochschulabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen, Mathematik, Statistik, Datenwissenschaft, Physik oder einem verwandten Fachgebiet von einer anerkannten Hochschule oder Universität. Wenn Sie Ihren Abschluss an einer Universität außerhalb Deutschlands erworben haben, muss er dem entsprechenden deutschen Abschluss gleichwertig sein. Eine endgültige Entscheidung über die Zulassung erfordert die Zustimmung der Hochschulbehörden.
• Der Abschluss muss bis zum 1. Juli 2026 erworben worden sein.
• Die Abschlussnote des MSc-Studiums muss mindestens 2,3 (oder die Gesamtdurchschnittsnote, wenn der MSc-Abschluss noch nicht verliehen wurde) betragen, wenn sie in das deutsche System umgerechnet wird.
• Sehr gute Englischkenntnisse.
• Starkes Interesse an wissenschaftlichen Tätigkeiten.

Vorteile

Sie werden Teil eines der führenden KI-Forschungszentren in Deutschland und Europa und erhalten Zugang zu einem hervorragenden Netzwerk von Forschenden. Am MCML sind derzeit 80 leitende Forscherinnen und Forscher affiliiert, die in einem unserer drei Kernforschungsbereiche tätig sind. Die LMU und die TUM bieten hochkarätige Forschungseinrichtungen mit umfassender Unterstützung für die Entwicklung innovativer und zukunftsweisender Forschungsprojekte. Ihr Büro befindet sich an der LMU München oder an der Technischen Universität München. Die LMU München und die TUM bieten ihren Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern vielfältige Vorteile, darunter auch Unterstützung für Forschende aus dem Ausland.

Die LMU München und die TUM sind daran interessiert, die Zahl der weiblichen Fakultätsmitglieder zu erhöhen, und ermutigen Frauen, sich zu bewerben.

Die Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.

Vergütungsgruppe: TV-L E13

Startdatum: (begrenzt auf 3 Jahre)

Kontakt

Weitere Informationen und Details zum Online-Bewerbungsverfahren, zu den Anforderungen und zur Eignung finden Sie hier. Bewerbungen bitte nur über das Online-Bewerbungsportal. Bei Fragen lesen Sie bitte unseren FAQ-Bereich. Dort finden Sie auch Kontaktdaten, falls Sie weitere Unterstützung benötigen.

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz

Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt:

Werkstudent Machine Learning/ Data Science (w/m/d) in München

Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Automatisiertes Fahren

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