Job Description

Gestalte deine Zukunft mit uns – Übernimm spannende Aufgaben und wachse an deinen Herausforderungen

Aufgaben

Du entwickelst Skripte und Services zur automatischen Datenextraktion aus strukturierten und teilstrukturierten Eingaben wie Texten, Formularen und Dokumenten
Du ordnest die extrahierten Daten bestehenden Datenmodellen zu und validierst sie
Du baust regelbasierte und ML-gestützte Verfahren auf und verbesserst sie kontinuierlich, um die Datenqualität zu erhöhen
Du nutzt vorhandene Tools und Bibliotheken zur Texterkennung (OCR) und zur Generierung von Features.
Du integrierst Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Ansätze zur kontextbasierten Informationsanreicherung und -verarbeitung
Du wendest Large Language Models (LLMs) zur Klassifikation, Extraktion und semantischen Analyse von Textdaten an und passt sie fein an
Du baust und pflegst Wissensdatenbanken, um intelligente Systeme zu unterstützen und die Qualität der Modellantworten zu verbessern
Du arbeitest eng mit Backend- und Datenbankteams zusammen, um deine Lösungen nahtlos in bestehende Systeme zu integrieren

Deine Fähigkeiten – Du machst den Unterschied!

Du hast fundierte Erfahrung mit Python 3
Du arbeitest routiniert mit Pandas, NumPy, Regex und anderen Tools zur Datenverarbeitung
Du bringst Erfahrung mit ML-/AI-Technologien zur Strukturerkennung, Klassifikation und semantischen Analyse mit
Du bist vertraut mit der Evaluation und Optimierung von Modellen
Du kennst dich mit der Anwendung von LLMs (z. B. OpenAI, Hugging Face Transformers) aus und integrierst sie in produktive Workflows
Du hast Erfahrung mit RAG-Architekturen, um Retrieval- und Generierungsmodelle zu kombinieren
Du verfügst über ein gutes Verständnis für Wissensmanagement, semantische Suche und Vektordatenbanken (z. B. FAISS, Weaviate, Pinecone)

NOTE / HINWEIS: