Rheinmetall

Senior AI / ML Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Data Scientist - für cloudbasierte Satellitendatenverarbeitung (m/w/d)

Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit . Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

Responsibilities

  • Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Objekterkennung und Klassifikation in Radar- und EO-Daten
  • Datenaufbereitung, Feature-Engineering und Unterstützung bei der Annotation von Trainingsdaten
  • Optimierung von Modellen für Genauigkeit, Robustheit und Effizienz
  • Test und Validierung von Modellen anhand von Testdatensätzen
  • Integration von Modellen in Cloud Umgebungen
  • Zusammenarbeit mit Data/ML Integration Engineers für MLOps, Deployment und Monitoring

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder abgeschlossene IT-Berufsausbildung, oder vergleichbare Qualifikationen
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Modellen im Bereich Computer Vision, idealerweise mit Bezug zu SAR- oder Erdbeobachtungsdaten
  • Erfahrung in Datenaufbereitung, Augmentierung und Nutzung von Annotationstools (z. B. CVAT, Labelbox, Supervisely)
  • Verständnis für Signal- und Bildverarbeitung sowie EO-/Radar-Datenformate (z. B. GeoTIFF, HDF5, SICD, NITF) von Vorteil
  • Hohe Eigeninitiaitve und eine proaktive Arbeitsweise
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits

  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Aktienkaufprogramm
  • 30 Urlaubstage
  • Zugang zu den Corporate Benefits
  • Deutschlandticket
  • Umzugsunterstützung
  • VIVA Familienservice
  • Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
  • Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding

Contact

Zuständige/r Ansprechpartner/in: Özge Demirkaya
Für Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte das Kontaktformular.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    04 Nov 2025
  • Standort:

    Bremen

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