Stellenbeschreibung:

Sei ein wichtiger Teil unseres neuen Teams im KI Bereich, der interne KI Services und Frameworks für die BWI aufbaut!

Tätigkeiten

• Architektur und Entwicklung der zentralen KI-Plattform unter Verwendung von Techniken wie MCP, A2A und AG-UI
• Implementierung LLM-basierter Agenten mithilfe gängiger Python-Frameworks (z.B. LangGraph, CrewAI, PydanticAI)
• Entwicklung und Optimierung der Kern-API für die KI-Plattform (z. B. REST/GraphQL) zur Integration von ML-Modellen
• Sicherstellung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Performance der API unter Last (z. B. Caching, Rate Limiting)
• Zusammenarbeit mit MLOps Engineers zur Verbindung von Modellen und Infrastruktur (GPU-Cluster, Kubernetes)
• Implementierung von Sicherheitsmechanismen (API-Gateways, Token-Authentifizierung)
• Dokumentation und Support für interne sowie externe Entwickler

Anforderungen

• Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums zwingend erforderlich
• Erfahrung in Backend-Entwicklung mit Python, Go, Rust oder Java
• Erfahrung in API-Design wie REST, GraphQL, gRPC, MQTT oder WebSockets
• Erfahrung mit On-Prem Cloud-Techniken (z. B. Kubernetes) und ML-Operations-Frameworks
• Expertise in Leistungsoptimierung und Monitoring (z. B. Prometheus, Grafana)
• Erfahrung mit Datenbanken (SQL/NoSQL) und Storage-Systemen
• Erfahrung mit ML-Modellen und deren Integration in APIs
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Team

Der Bereich Chief Technology Office (CTO) der BWI ist für die strategische Erneuerung des Leistungsportfolios zuständig. Dazu gehört auch die Entwicklung und der Betrieb des technischen KI-Service durch das Team Technology Management & Innovation (TM&I) . Dabei setzt das Team einen ganzheitlichen DevSecOps-Ansatz entlang des gesamten Technologiestacks um. Unser Ziel ist es, den Mitarbeitenden der BWI KI-basierte Services und Lösungen bereitzustellen und langfristig ein KI-Framework zu etablieren.

Bewerbungsprozess

Wir starten bei uns stets mit ein oder zwei fachlichen Gesprächen, bei denen Du auch Teammitglieder kennen lernen wirst. Final lernst Du auch Deinen Chef im Gespräch kennen und kannst hier auch Deine Erwartungen an uns oder die Stelle kund tun.