Senior Associate Data Engineering

Overview

Als Senior Associate übernehmen Sie Verantwortung im Bereich Data Engineering – vom Einstieg in operative Aufgaben bis hin zur eigenständigen Betreuung einzelner Projekte. Sie unterstützen die laufende Betreuung diverser Themen im Bereich Data Engineering und entwickeln Ihr fachliches Profil durch die enge Zusammenarbeit im Team kontinuierlich weiter. Sie unterstützen tatkräftig und unternehmerisch bei der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung innovativer Lösungen, um so einen wichtigen Beitrag bei der Entwicklung von vogel zu einem führenden Beratungsunternehmen zu leisten.

Exzellente Beratung ist die Grundlage unseres Erfolgs. Wir zeichnen uns ausschließlich durch unsere Menschen aus. Nur mit dem besten Team können wir herausragende Lösungen bieten. Aus dieser Überzeugung heraus, freuen wir uns auf Menschen, die sich als Macher verstehen, die Lust auf Veränderung haben, die weiterkommen möchten und ein Ziel vor Augen haben: Zukunft erfolgreich zu gestalten.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen und ETL-Pipelines
• Design und Aufbau von Data Warehouses und Data Lakes zur Unterstützung unserer Analytics-Initiativen
• Implementierung von Echtzeit-Datenstreaming-Lösungen für Performance-Dashboards
• Optimierung bestehender Datenprozesse hinsichtlich Performance und Zuverlässigkeit
• Entwicklung von Datenintegrationslösungen für verschiedene Quellsysteme
• Sicherstellung der Datenqualität durch Implementierung von Validierungsregeln und Monitoring
• Aufbau und Pflege von Datenmodellen für Reporting und Analytics
• Automatisierung von Datenverarbeitungsprozessen und Workflow-Orchestrierung
• Unterstützung bei der Integration von Datenstrukturen im Rahmen von M&A-Projekten
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Bereitstellung optimaler Datengrundlagen
• Implementierung von Data Governance Standards und Sicherheitsrichtlinien
• Dokumentation von Datenflüssen, Architekturen und technischen Prozessen

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbaren Studiengängen
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbaren Positionen
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
• Praktische Erfahrung mit ETL-Tools und Data Pipeline Frameworks
• Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python, Java, Scala)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und deren Datenservices
• Verständnis von Data Warehouse Konzepten und Dimensional Modeling
• Kenntnisse in Big Data Technologien (Hadoop, Spark) von Vorteil
• Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung (Airflow, Azure Data Factory)
• Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten zur Abstimmung mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise mit hohem Qualitätsbewusstsein
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Über uns

Attraktive Aufstiegs- und Vergütungsmöglichkeiten: Wir wollen Leistung belohnen - spürbar. Daher erhalten Leistungsträger bei vogel die Möglichkeit, über variable Vergütungsbestandteile unternehmerisch vom gemeinsamen Erfolg zu partizipieren.

Flexibilität & Familie: Wir stehen als Familienunternehmen für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten oder Kindergartenzuschüsse erlauben maximale Flexibilität.

Gesundheit & Vorsorge: Mit einer eigenen betrieblichen Krankenversicherung übernimmt vogel eine erstklassige medizinische Versorgung für Sie und Ihre Familie.

Rundum-Paket: Mit zahlreichen Benefits vom Deutschlandticket über regelmäßige Veranstaltungen bis hin zu Literaturprogrammen schaffen wir einen Rahmen, der Freude macht, inspiriert und Hochleistungen fördert.

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