Senior Cloud Data Engineer (m/w/d)

Employment type Full-Time

Job Description

Req#:

Gesellschaft: T-Systems on site services GmbH
Stellen-ID:
Standort: Deutschland : Baden-Württemberg : Leinfelden-Echterdingen || Deutschland : Bayern : Nürnberg || Deutschland : Berlin : Berlin || Deutschland : Hamburg : Hamburg || Deutschland : Niedersachsen : Hannover || Deutschland : Niedersachsen : Wolfsburg || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Bonn
Karrierelevel: 04 - Berufserfahrene
Berufserfahrung: 5 Jahre und mehr
Vertragsart: 01 - Unbefristet (Teilzeit möglich)
Wochenarbeitszeit: 40,00
Reiseanteil: 0-25%
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Bewerbungsschluss:

T-Systems on site services GmbH
Wir, die T-Systems on site services GmbH, verändern gemeinsam mit unseren Kunden deren digitale Welt und verhelfen ihnen damit zum geschäftlichen Erfolg. Als 100%ige Tochter der T-Systems International GmbH verfügen wir über Technologie-Know-how in modernen Software-Architekturen, Frontend-Technologien, Cloud sowie Big Data. In unseren Teams, im Management und in der Zusammenarbeit mit unseren Kunden nutzen wir agile Methoden, wie Management 3.0, Lean Startup und Design Thinking. Bei uns wird Agilität mit den damit verbundenen Werten täglich gelebt. Gemeinsam mit dir wollen wir den Weg in die neuen, digitalen Arbeitswelten gestalten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

Deine Aufgaben

Bei uns wird dir nie langweilig. Anspruchsvolle Projekte bei unterschiedlichen Kunden und Branchen sorgen dafür, dass du dich stetig weiterentwickelst.

Ob im Homeoffice, in unseren eigenen Geschäftsstellen oder auch beim Kunden vor Ort: du entscheidest anhand der Projektanforderungen, wo du arbeiten möchtest.

Du legst bei unseren Kunden das (Daten-) Fundament für IoT-Anwendungen und analytische Systeme.


Konkret hast du folgende Aufgaben und Verantwortungsbereiche:

• Mitarbeit in agilen Softwareentwicklungsprojekten als Cloud Data Engineer
• Design und Implementierung von modernen Datenarchitekturen und performanten Daten-Pipelines in der Cloud
• Logische und physische Datenmodellierung
• Data-Engineering als Basis für Data-Science-Analysen und ML-Anwendungen

Dein Profil

Neben einem abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation verfügst du als Senior zusätzlich über mehrjährige Projekterfahrung und ein sicheres Auftreten vor Kunden.

Darüber hinaus überzeugst du mit folgenden Kompetenzen:

• Sehr gutes Knowhow im Bereich der auf MS-Azure basierenden Dienste wie Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Stream Analytics und Azure Databricks
• Wünschenswert: Zertifizierungen, wie z. B. DP-203
• Erfahrung im Aufbau und Design von BigData-Architekturen wie Data-Lakes und Lambda
• Nachgewiesene mehrjährige Projekterfahrung im Bereich der Datenintegration und der Erstellung von ETL-Prozessen und Daten-Pipelines mit Python (NumPy, pandas, PySpark) bevorzugt im Enterprise-Umfeld
• Genereller Tech-Stack: Apache Kafka, CI/ CD, Jira, Confluence, Git, Docker, Kubernetes, SonarQube, Linux, Datenbanken (relational, No-SQL)
• Agile Arbeitsweise (z. B. SCRUM, SAFE)
• Neugierde und Fähigkeit, sich selbständig und schnell neue Wissensgebiete anzueignen

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Dein Kontakt: Stefanie Deutscher
Telefon:
E-Mail:

Deutsche Telekom AG (German pronunciation:; short form often just Telekom or DT; stylised as ·T·) is a German telecommunications company that is headquartered in Bonn and is the largest telecommunications provider in Europe by revenue.

Notice

Talentify is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or protected veteran status.

Talentify provides reasonable accommodations to qualified applicants with disabilities, including disabled veterans. Request assistance at or .

Federal law requires every new hire to complete Form I-9 and present proof of identity and U.S. work eligibility.

An Automated Employment Decision Tool (AEDT) will score your job-related skills and responses. Bias-audit & data-use details: . NYC applicants may request an alternative process or accommodation at or .

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