MID GmbH
Senior Consultant (m/w/d) Data Science
MID GmbH Nürnberg
Stellenbeschreibung:

    Teil von MID zu sein, bedeutet MIDgestalter:in zu sein! Gemeinsam als Team – aktuell 170 Kolleg:innen – brennen wir täglich darauf, den Wandel bei unseren Kunden in zukunftsfähige Mehrwerte zu überführen. Schneller denn je ändern sich durch neue Technologien und Wettbewerb die Randbedingungen für aktuelle Geschäftsmodelle. Um erfolgreich zu sein, sollten IT-Fähigkeiten, -Strukturen, -Assets und -Prozesse mindestens genauso schnell angepasst und weiterentwickelt werden können. Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu Geschäftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an.

    MID – Driving Continuous Transformation

    1. Neben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Teams, das sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Analytics fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft.
    2. Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen.
    3. Die Konzeption und Erarbeitung redaktioneller Inhalte, passend zu den aktuellen Thementrends, gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben.
    4. Du bewertest Ausschreibungen und unterstützt bei der Projektakquise im Schwerpunkt Data Analytics und Data Science – in Zusammenarbeit mit Marketing und Vertrieb.
    5. In Kundenprojekten übernimmst Du Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze sowie die Analyse von Daten mittels statistischer Methoden und Machine Learning.
    6. Du hast ein Studium in Informatik, Physik oder (Wirtschafts-)Mathematik abgeschlossen und mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder Data Scientist im Beratungsumfeld.
    7. Du bist vertraut mit Technologien wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning sowie Datenarchitekturen für Cloud-Technologien (z.B. AWS, GCP, Airflow).
    8. Deine Fähigkeiten in Python, R, gängigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, MLflow), SQL-Datenbanken, REST-APIs und BI-Tools sind souverän.
    9. Du arbeitest leidenschaftlich gern im Team, löst Problemstellungen selbstständig und nutzt Werkzeuge wie Git, Confluence oder Jira.
    10. Deine Kommunikationsfähigkeit ist sicher und strukturiert, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um komplexe Sachverhalte verschiedenen Stakeholdern zu vermitteln.
    11. Du hast die Möglichkeit, Dich auf Deine Expertise zu konzentrieren oder bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen aktiv mitzuwirken.
    12. Wir sind rund 170 MIDler:innen und wollen weiter wachsen. Nutze die Chance, aktiv mitzugestalten!
    13. Deine persönliche und fachliche Entwicklung ist uns wichtig. Du profitierst von Mentoring, Einarbeitung, Weiterbildungen und Projektverantwortung.
    14. Wir bieten Dir ein attraktives Gehaltspaket (z.B. Bonus, betriebliche Altersvorsorge) sowie Benefits wie JobRad, Sportgruppen, Sabbatical uvm.

    Hast Du noch Fragen? Patrick steht Dir gerne telefonisch oder per E-Mail zur Verfügung.

    Patrick Düber
    Senior Talent Acquisition Manager
    Mobil:
    E-Mail: (emailprotected)

    Über uns

    Wir haben bereits viele engagierte MIDler:innen, wollen aber weiter wachsen – gerne mit Dir! Für uns sind Freiraum, Feedback und Wertschätzung essenziell. Teamgeist und Identifikation sind uns wichtig. Werte wie Flexibilität und Weitsicht prägen unsere Unternehmenskultur. Wir bieten hybride Arbeitsmodelle, flexible Arbeitszeiten (32-40 Wochenstunden) und mehr.

    Uns ist es wichtig, dass Du menschlich zu uns passt. Neben fachlicher Qualifikation zählt für uns der Cultural Fit. Unser Ziel: eine langfristige Zusammenarbeit. Der erste Schritt: offene und faire Kommunikation!

    #J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung
Stelleninformationen
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    07 Okt 2025
  • Standort:

    Nürnberg
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