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Senior Data Analyst (all genders)

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Stellenbeschreibung:

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Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.
DEINE ROLLE

  • Konzeption und Implementierung: Du trägst Verantwortung für die Konzeption und technische Implementierung von datengetriebenen Lösungen oder einzelnen Bestandteilen einer datengetriebenen Lösung.
  • Anforderungsmanagement: Gemeinsam mit Kunden, Usern und weiteren Stakeholdern erarbeitest du die relevanten Anforderungen und gestaltest mit ihnen innovative Lösungsideen, die diese Anforderungen erfüllen.
  • Datenanalyse und Modellierung: Deine Stärke liegt in der Aufbereitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedensten Datenquellen sowie in der Datenmodellierung. Dabei entwickelst du Analysen und Bewertungen von strategischen, prozessualen und methodischen Fragestellungen.
  • Prozessoptimierung: Du bringst Optimierungsvorschläge sowie Ideen proaktiv beim Kunden ein und implementierst Prozesse zur Datenqualitätssicherung.
  • Konzepterstellung: Zusammen mit unseren Datenarchitektinnen und -architekten konkretisierst du Konzepte zu umsetzungsreifen Entwürfen und bereitest gemeinsam mit unseren Data Engineers die Realisierung von Lösungen vor.
  • Projektunterstützung: Du unterstützt Projekte in allen Phasen, von der Anforderungsanalyse, dem Design, der Implementierung, hin zum Testing und der Produktivsetzung.
DEIN PROFIL
  • Begeisterung für Daten: „Bock auf Daten!“: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Data & Analytics Kontext an
  • Akademischer Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes Studium mit der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Analytisches Denkvermögen: Du hast ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, Schlussfolgerungen aus deinen Ergebnissen zu ziehen.
  • Fachkenntnisse: Du hast fundierte Kenntnisse in klassischen Business Intelligence und Data Warehouse-Konzepten sowie in modernen Data & Analytics Plattformen.
  • Technische Fähigkeiten: Du bringst fundierte Kenntnisse in SQL mit und fühlst dich in der Datenmodellierung sicher, idealerweise im Zusammenspiel mit Business-Intelligence-Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik Sense.
  • Architekturverständnis: Du hast Freude daran, Architekturen aus fachlicher Perspektive zu konzipieren bzw. zu durchleuchten
  • Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.
Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office. So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“!. Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.

Seniority level

  • Seniority level

    Mid-Senior level

Employment type

  • Employment type

    Full-time

Job function

  • Job function

    Information Technology
  • Industries

    IT Services and IT Consulting

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Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    04 Nov 2025
  • Standort:

    Düsseldorf

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