Senior Data Architect (m/w/d)

Overview

Bergfreunde Kirchentellinsfurt, Baden-Württemberg, Germany

Datenarchitekturen zu gestalten, ML-Pipelines zu entwickeln und Business-Anforderungen in skalierbare Lösungen zu übersetzen, begeistert Dich? Zudem arbeitest Du gerne mit verschiedenen Schnittstellen und Teams zusammen? Dann - "join the team" - und werde Senior Data Engineer / Architect (m/w/d) in unserer zentralen Data & Analytics-Abteilung.

Bergfreunde wurde 2006 gegründet mit der Mission, Menschen mit der Leidenschaft für Draußen zu verbinden und zu inspirieren. Heute sind wir einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit mehr als 700 Mitarbeiter:innen. Unsere Werte bilden unseren Kompass: Mit Leidenschaft dabei. Große Ziele wagen. Gemeinsam unterwegs. Respektvoll. Wir packens an. Unser Potenzial und unsere Ambitionen sind groß: Wir wollen unser Wachstum fortsetzen - bist Du dabei?

Responsibilities

• Du gestaltest eine skalierbare Lakehouse-Architektur, entwickelst diese stetig weiter und achtest dabei immer auf Kosten, Performance und Zukunftsfähigkeit.
• Du baust robuste Datenpipelines (Batch & Streaming), kümmerst Dich um SQL-Transformationen (z. B. mit dbt oder sqlmesh) und stellst sicher, dass DataOps- und MLOps-Praktiken wie CI/CD, Monitoring und Testing umgesetzt werden.
• Du integrierst ML-Pipelines (z. B. Vertex AI, Databricks, MLflow), baust Feature Stores auf und unterstützt beim Deployment, Monitoring und Retraining von Modellen.
• Du definierst Architektur-Guidelines für Data Engineering, Data Science und MLOps, erstellst verständliche Dokumentationen und Blueprints und sorgst dafür, dass Engineering, BI und Data Science effizient zusammenarbeiten.
• Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, übersetzt Business-Anforderungen in ML-fähige Architekturen und berätst das Management bei Technologie-Entscheidungen.
• Du behältst Trends wie Data Mesh, AutoML oder Generative AI im Blick und leitest daraus Impulse für unsere Tech Data Strategie ab.

Qualifications

• Du besitzt ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering/Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst mind. 6 Jahre Erfahrung im Data-Engineering- und Architektur-Umfeld, im Idealfall mit Lakehouse-Architektur, mit, besonders auf Cloud-Datenplattformen wie BigQuery, Snowflake oder Databricks.
• Tools wie dbt, sqlmesh, Python, SQL und Spark sind für Dich Alltag.
• Du kennst Dich mit MLOps-Frameworks (z. B. MLflow, Vertex AI, Kubeflow, SageMaker) und Themen wie Feature Stores, Deployment, Monitoring und Retraining-Pipelines bestens aus.
• CI/CD, Terraform, Kubernetes oder Airflow sind Dir nicht fremd.
• Du bist kommunikativ, kannst Brücken zwischen Tech und Business bauen und überzeugst auf Deutsch wie auf Englisch.

Benefits

• Flexibles Arbeiten: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Workation (EWR + Schweiz), 30 Urlaubstage
• Mobilität: Jobticket, unmittelbare Nähe zum Bahnhof, Jobrad, Fahrradschuppen & Duschen
• Events: After-Work, Wandertage, Teamevents, gemeinsame Bergfreundefeiern
• Gesundheit: Yoga-Klassen, Fitnessraum, Gesundheits- und Nachhaltigkeitswochen, Sportgruppen
• Entwicklung: Stärkenorientierung, offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Ausbilderschein
• Goodies: Shoprabatt, Verkauf von B-Ware, betriebliche Altersvorsorge

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