Palantec GmbH

Senior Data Engineer

Palantec GmbH WorkFromHome

Stellenbeschreibung:

Für einen unserer Klienten suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior) Data Engineer (m/w/d).

Aufgabenbereiche

  • Du arbeitest am Aufbau, der Optimierung und dem Betrieb der Smart Data Platform , der zentralen konzernweiten Datenplattform
  • In agilen Squads arbeitest du in interdisziplinären Teams (bestehend aus Data Engineers, Product Ownern, Informationsarchitekten, Data Experts) und den Fachbereichen an der Entwicklung von Datenprodukten und hilfst, diese im Data Mesh-Ansatz auf der Plattform umzusetzen
  • Du erstellst qualitativ hochwertige ETL-Pipelines, integrierst verschiedenste Datenquellen, baust grundlegende Datenmodelle , um komplexe technische und fachliche Herausforderungen zu lösen, und befähigst damit elementare Prozesse unseres Geschäfts
  • Gekonnt unterstützt du dein Team bei der Nutzung und Umsetzung moderner Entwicklungstechnologien und -Methoden (u.a. Snowflake, AWS und dbt) , bringst dich mit neuen und kreativen Ideen ein und hinterfragst regelmäßig den Status quo
  • Eine Umgebung mit flachen Hierarchien, in der du selbst Aufgabenfelder erarbeitest, eigeninitiativ Aufgaben vorantreiben kannst und schon früh Verantwortung und Entscheidungsmöglichkeiten übernimmst

Dein Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation im quantitativen Bereich und bringst bereits mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering-Umfeld mit
  • Du hast praktische Erfahrungen im Umgang mit Datenplattformen oder Cloud Data Warehouses (z.B. Snowflake , Redshift oder BigQuery) und hast bereits Erfahrungen im Aufbau eines Data Lakes oder Data Warehouses
  • Du bist vertraut mit state-of-the‑Art Modellierungsmethoden, insbesondere Data Vault 2.0 , und kannst dich für komplexe Modellierungsfragestellungen begeistern (z.B. bitemporale Historisierung)
  • Du kennst dich mit ETL/ELT-Prozessen aus, hast sehr gute SQL -Kenntnisse und kannst Queries optimieren, bist in der Lage Daten mit Hilfe von Python zu verarbeiten und Prozesse zu automatisieren und hast idealerweise schon Erfahrungen mit dbt gesammelt
  • Best Practices aus dem DataOps und Software Engineering Bereich sind dir wichtig (PR-basierte Entwicklungsworkflows, Testing und Datenqualitätsprüfungen, Automatisierung etc.)
  • Du bringst Kommunikationsstärke, schnelle Auffassungsgabe sowie ein gutes Abstraktions- und analytisches Denkvermögen mit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Stakeholdermanagement sowie dein gutes Gespür für große Datenmengen und zugehörige Datenflüsse runden dein Profil ab

Benefits

  • flexible Arbeitszeiten und eine 38 Stunden-Woche sowie 30 Urlaubstage (+ Weihnachten und Silvester)
  • 60% Homeoffice sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland
  • monetäre benefits (faire Vergütung betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen)
  • großes Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • moderne Datenlandschaft
  • ein tolles Team aus Data-Enthusiasten

Gehalt: bis 120.000€ p.a.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    04 Nov 2025
  • Standort:

    WorkFromHome

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