Über die Tele Columbus AG
Die Tele Columbus AG ist einer der führenden Glasfasernetzbetreiber in Deutschland mit einer Reichweite von mehr als drei Millionen Haushalten.
Unter der Marke PŸUR bietet das Unternehmen Highspeed-Internet einschließlich Telefon sowie mehr als 200 TV-Programmen auf einer digitalen Entertainment-Plattform an, die klassisches Fernsehen mit Videounterhaltung auf Abruf vereint.
Auf Basis offener Netze realisiert die Tele Columbus Gruppe gemeinsam mit Wohnungswirtschaft und Kommunen maßgeschneiderte Kooperationsmodelle für eine leistungsfähige Versorgung mit Gigabit-Bandbreiten via Glasfaser bis in die Wohnungen (FTTH).
Für Geschäftskunden werden unter der Marke PŸUR Business zudem Carrier-Dienste und Unternehmenslösungen auf Basis des eigenen Glasfasernetzes und eigener Rechenzentren erbracht.
Die gesamte Infrastruktur der Tele Columbus Gruppe wird vollständig mit erneuerbarer Energie betrieben. Die Tele Columbus AG hat ihren Hauptsitz in Berlin sowie Niederlassungen in Leipzig, Unterföhring, Hamburg, Ratingen und Chemnitz.
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- Atmosphäre - Teamspirit und ein offenes Umfeld, um Ideen, Potentiale und Stärken gewinnbringend einzubringen, interne Duz-Kultur
Dein Zukünftiges Aufgabengebiet
Als Senior Data Engineer bist du als Teil des Data Engineering Teams starker Partner aller Geschäftsbereiche im Data Engineering und Data Warehouse Umfeld. Zu deinen Aufgaben gehört:
- Dateninfrastruktur & Plattformen: Verantwortung für den Entwicklungsprozess, von der Anforderungserhebung und Implementierung bis zum stabilen produktiven Betrieb von Data-Pipelines
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern: Enge Zusammenarbeit mit Data Science, BI, Produkt- und Tech-Teams zur Erfüllung datengetriebener Anforderungen
- Technische Strategie & Architektur: Strategische Weiterentwicklung des Data Warehouses anhand von Geschäftsanforderungen und technologischen Entwicklungen
- Daten-Governance & Qualität: Sicherstellung von Datenqualität, Sicherheit und Compliance durch geeignete Standards und Prozesse
Unsere Erwartungen An Dich
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du verfügst über fundierte Berufserfahrung in der Datenmodellierung unter Verwendung unterschiedlicher Paradigmen (z. B. 3NF, Star-Schema)
- Ein ausgeprägter Pragmatismus, analytisches Denkvermögen, eine ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie Organisationstalent und eine adressatengerechte Kommunikation mit Stakeholdern zeichnen dich aus
- Du bringst fundierte Kenntnisse im Umgang mit ETL-Tools (idealerweise Talend), BI-Lösungen (vorzugsweise Qlik Sense), SQL, Python sowie Datenbanksystemen (bevorzugt Oracle) mit
- Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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