Senior Data Engineer (m/w/d)

Wir sind ein dynamisch wachsendes E-Commerce-Unternehmen mit Sitz in Berlin. Seit 2013 bringen wir ausgewählte Bücher und Konsumgüter auf den Amazon Marktplatz – mit Fokus auf Lebensmittel, Naturkosmetik, Haushaltswaren und andere stark nachgefragte Kategorien. Viele unserer Produkte gehören zu den Bestsellern. Hinter dem Erfolg steht ein Team von mehr als 70 Kolleg:innen. Wir arbeiten datenbasiert, systematisch und mit klarer Verantwortung – in einem Umfeld, das Leistung sichtbar macht und echten Fortschritt ermöglicht. Ein erfüllendes Arbeitsumfeld erreichen wir durch gegenseitiges Vertrauen, Mitgestaltung und Mitbestimmung, Raum für Kreativität und den Mut und die Freiheit Neues auszuprobieren. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer (m/w/d), der unsere Datenplattformen und Pipelines auf das nächste Level bringt.Als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Eberlein Kunz bist du zentraler Teil unseres Data & Analytics Teams. Du entwickelst moderne Datenpipelines in Microsoft Azure und Fabric, sorgst für Datenqualität, Effizienz und Skalierbarkeit – und legst damit das Fundament für datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Was wir bietenEin dynamisches Unternehmen, das zu den führenden E-Commerce-Händlern auf Amazon im deutschsprachigen Raum zähltEin vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld, das die Grundlage für nachhaltigen Geschäftserfolg bildetEin wettbewerbsfähiges GehaltFlexible Arbeitszeiten mit einem Startfenster zwischen 6 und 10 Uhr, um die beste Work-Life-Balance zu ermöglichenMobiles Arbeiten an 2 von 5 Tagen pro Woche – für mehr FlexibilitätAttraktive Mitarbeiterrabatte auf alle Produkte aus unserem SortimentÜber 1.500 Angebote durch unseren Partner Corporate BenefitsBezuschussung des JobticketsUnd viele weitere Benefits Deine AufgabenAufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Azure Data Pipelines in Microsoft FabricSicherstellung von Datenqualität, Vollständigkeit und ReproduzierbarkeitEinführung von inkrementellen Ladeprozessen zur EffizienzsteigerungEntwicklung von Monitoring-, Logging- und Fehler-Handling-SystemenAufbau und Pflege von Test-, Staging- und ProduktionsumgebungenEnge Zusammenarbeit mit dem Head of Data & Analytics und Data Analysts zur Bereitstellung von Daten für Power BI Dashboards und Machine-Learning-ModelleMitwirkung beim Aufbau einer skalierbaren Datenarchitektur (z. B. CI/CD, dbt, Airflow, Fabric Pipelines)Dokumentation und Optimierung der Datenflüsse sowie Sicherstellung der KosteneffizienzAufbau und Pflege von API-basierten Datenanbindungen Dein Profil5+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines oder -plattformenSehr gute Kenntnisse in Azure Data Services, Microsoft Fabric, Data Factory / SynapseFundierte Erfahrung mit SQL und Python (ETL/ELT, Automatisierung)Erfahrung mit inkrementellem Datenladen und Delta-ProzessenKenntnisse in Datenmodellierung (Bronze/Silver/Gold-Layer) und DatenqualitätssicherungErfahrung in Datenintegration für Power BI und Semantic LayernRoutine in Monitoring, Logging und PerformanceoptimierungStrukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und TeamorientierungVerhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse Nice to haveErfahrung im E-Commerce- oder Amazon-UmfeldKenntnisse in API Data Pulling, Openbridge, CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps)Interesse an Machine Learning IntegrationBegeisterung für datengetriebene Unternehmensentwicklung 👉 Klingt nach dir? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Data & Analytics Teams bei Eberlein Kunz.