Senior Data Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Technische und konzeptionelle Verantwortung für die Kunden-Datenplattform – von der Entwicklung über die Bereitstellung bis hin zur Wartung.

Technische und konzeptionelle Verantwortung für die Kunden-Datenplattform – von der Entwicklung über die Bereitstellung bis hin zur Wartung
- Aufbau, Automatisierung und Optimierung von Datenverarbeitungspipelines und Datenablagen für Datenintegration sowie datengetriebene Lösungen (Streaming- und Batch-Daten)
- Schnittstelle zu internen Datenlieferanten und technischen Teams, um eine effiziente Datenplattform als Single Source of Truth für das Unternehmen zu etablieren
- Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern zum Aufbau des Daten-Backbones der KI-Plattform
Erstellung wertvoller Datenprodukte zur Abdeckung geschäftlicher Anforderungen
- Unterstützung von Business Analysts, Data Analysts und Data Scientists bei der Lieferung algorithmischer Datenprodukte
Sicherstellung der Skalierbarkeit der Datenplattform mit Fokus auf Datenverfügbarkeit und -qualität
Umsetzung von Data-Governance-Maßnahmen
Weiterentwicklung der Datenstrategie und der Technologie-Stacks, um auf Geschäftsanforderungen und Marktveränderungen zu reagieren

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet
7+ Jahre Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb moderner, cloudbasierter Datenplattformen in komplexen Unternehmensumgebungen als (Senior) Data Engineer oder Data Architect
Tiefgehendes Know-how in Datenmodellierung und Architektur (z. B. Data Vault 2.0, Modern Data Warehouse, Data Mesh, Data Fabric)
Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer End-to-End-Datenpipelines (Batch & Streaming)
Exzellente Programmierkenntnisse in Python und SQL, ergänzt durch praktische Erfahrung mit modernen Orchestrierungs- und Workflow-Tools
Fundierte Kenntnisse in relationalen und NoSQL-Datenbanken, kombiniert mit einem starken Architekturverständnis
Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil