Senior Data Engineer (m/w/d)

• Du entwickelst skalierbare Datenprozesse: Konzeption, Aufbau und Pflege robuster Datenpipelines mit dbt zur Sicherstellung verlässlicher, automatisierter Workflows in einer modernen Cloud-Umgebung.
• Du modellierst unsere Datenarchitektur: Aufbau und Weiterentwicklung geschäftsorientierter Data Marts auf Basis einer durchdachten Data Vault 2.0-Architektur – als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
• Du stellst Datenqualität sicher: Entwicklung und Umsetzung automatisierter Qualitätskontrollen und Validierungsprozesse, um die Konsistenz und Verlässlichkeit aller Datenströme zu gewährleisten.
• Du arbeitest eng mit dem Business: Zusammenarbeit mit Data Analysts, Cloud Engineers und Fachbereichen – von der Anforderungsanalyse bis zur produktionsreifen Umsetzung datenbasierter Lösungen.
• Du hebst das Team aufs nächste Level: Du bringst Dein Know-how aktiv ein – in Code Reviews, internen Sessions und Architekturentscheidungen, um Qualität, Transparenz und Best Practices zu fördern.
  
• Solide Ausbildung im MINT-Bereich: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften o.Ä.
• Langjährige Data-Warehouse-Erfahrung: Mind. 8 Jahre in der Datenmodellierung und -integration, davon mehrere Jahre im Umgang mit Data Vault und dbt in komplexen Umfeldern.
• Starke technische Skills: Tiefe SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Azure oder Snowflake, gute Kenntnisse in IaC (z.B. Terraform) sowie ein Verständnis für DevOps im Datenkontext.
• Strukturiertes und analytisches Denken: Du erkennst Muster in komplexen Datenlandschaften und entwickelst skalierbare Lösungen mit hohem Wiederverwendungsgrad.
• Drive & Ownership: Du willst gestalten, optimieren, Verantwortung übernehmen – und bist bereit, technische Herausforderungen Hands-on und lösungsorientiert anzugehen.
  

Rolle

• Du entwickelst skalierbare Datenprozesse: Konzeption, Aufbau und Pflege robuster Datenpipelines mit dbt zur Sicherstellung verlässlicher, automatisierter Workflows in einer modernen Cloud-Umgebung.
• Du modellierst unsere Datenarchitektur: Aufbau und Weiterentwicklung geschäftsorientierter Data Marts auf Basis einer durchdachten Data Vault 2.0-Architektur – als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
• Du stellst Datenqualität sicher: Entwicklung und Umsetzung automatisierter Qualitätskontrollen und Validierungsprozesse, um die Konsistenz und Verlässlichkeit aller Datenströme zu gewährleisten.
• Du arbeitest eng mit dem Business: Zusammenarbeit mit Data Analysts, Cloud Engineers und Fachbereichen – von der Anforderungsanalyse bis zur produktionsreifen Umsetzung datenbasierter Lösungen.
• Du hebst das Team aufs nächste Level: Du bringst Dein Know-how aktiv ein – in Code Reviews, internen Sessions und Architekturentscheidungen, um Qualität, Transparenz und Best Practices zu fördern.
  

Qualifikationen

• Solide Ausbildung im MINT-Bereich: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften o.Ä.
• Langjährige Data-Warehouse-Erfahrung: Mind. 8 Jahre in der Datenmodellierung und -integration, davon mehrere Jahre im Umgang mit Data Vault und dbt in komplexen Umfeldern.
• Starke technische Skills: Tiefe SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Azure oder Snowflake, gute Kenntnisse in IaC (z.B. Terraform) sowie ein Verständnis für DevOps im Datenkontext.
• Strukturiertes und analytisches Denken: Du erkennst Muster in komplexen Datenlandschaften und entwickelst skalierbare Lösungen mit hohem Wiederverwendungsgrad.
• Drive & Ownership: Du willst gestalten, optimieren, Verantwortung übernehmen – und bist bereit, technische Herausforderungen Hands-on und lösungsorientiert anzugehen.
  

Benefits

• Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall
• Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
• Coaching und Mentoring
• Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Homeoffice
• Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
• Flache Hierarchien
• Internationales Umfeld
• Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung
• Offene Unternehmenskultur
• Attraktive Mitarbeiterrabatte
  

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