Rocken®

Senior Data Engineer (m/w/d)

Rocken® Starnberg

Stellenbeschreibung:

  • Du entwickelst skalierbare Datenprozesse: Konzeption, Aufbau und Pflege robuster Datenpipelines mit dbt zur Sicherstellung verlässlicher, automatisierter Workflows in einer modernen Cloud-Umgebung.
  • Du modellierst unsere Datenarchitektur: Aufbau und Weiterentwicklung geschäftsorientierter Data Marts auf Basis einer durchdachten Data Vault 2.0-Architektur – als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
  • Du stellst Datenqualität sicher: Entwicklung und Umsetzung automatisierter Qualitätskontrollen und Validierungsprozesse, um die Konsistenz und Verlässlichkeit aller Datenströme zu gewährleisten.
  • Du arbeitest eng mit dem Business: Zusammenarbeit mit Data Analysts, Cloud Engineers und Fachbereichen – von der Anforderungsanalyse bis zur produktionsreifen Umsetzung datenbasierter Lösungen.
  • Du hebst das Team aufs nächste Level: Du bringst Dein Know-how aktiv ein – in Code Reviews, internen Sessions und Architekturentscheidungen, um Qualität, Transparenz und Best Practices zu fördern.
  • Solide Ausbildung im MINT-Bereich: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften o.Ä.
  • Langjährige Data-Warehouse-Erfahrung: Mind. 8 Jahre in der Datenmodellierung und -integration, davon mehrere Jahre im Umgang mit Data Vault und dbt in komplexen Umfeldern.
  • Starke technische Skills: Tiefe SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Azure oder Snowflake, gute Kenntnisse in IaC (z.B. Terraform) sowie ein Verständnis für DevOps im Datenkontext.
  • Strukturiertes und analytisches Denken: Du erkennst Muster in komplexen Datenlandschaften und entwickelst skalierbare Lösungen mit hohem Wiederverwendungsgrad.
  • Drive & Ownership: Du willst gestalten, optimieren, Verantwortung übernehmen – und bist bereit, technische Herausforderungen Hands-on und lösungsorientiert anzugehen.
Rolle
  • Du entwickelst skalierbare Datenprozesse: Konzeption, Aufbau und Pflege robuster Datenpipelines mit dbt zur Sicherstellung verlässlicher, automatisierter Workflows in einer modernen Cloud-Umgebung.
  • Du modellierst unsere Datenarchitektur: Aufbau und Weiterentwicklung geschäftsorientierter Data Marts auf Basis einer durchdachten Data Vault 2.0-Architektur – als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
  • Du stellst Datenqualität sicher: Entwicklung und Umsetzung automatisierter Qualitätskontrollen und Validierungsprozesse, um die Konsistenz und Verlässlichkeit aller Datenströme zu gewährleisten.
  • Du arbeitest eng mit dem Business: Zusammenarbeit mit Data Analysts, Cloud Engineers und Fachbereichen – von der Anforderungsanalyse bis zur produktionsreifen Umsetzung datenbasierter Lösungen.
  • Du hebst das Team aufs nächste Level: Du bringst Dein Know-how aktiv ein – in Code Reviews, internen Sessions und Architekturentscheidungen, um Qualität, Transparenz und Best Practices zu fördern.
Qualifikationen
  • Solide Ausbildung im MINT-Bereich: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften o.Ä.
  • Langjährige Data-Warehouse-Erfahrung: Mind. 8 Jahre in der Datenmodellierung und -integration, davon mehrere Jahre im Umgang mit Data Vault und dbt in komplexen Umfeldern.
  • Starke technische Skills: Tiefe SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit Azure oder Snowflake, gute Kenntnisse in IaC (z.B. Terraform) sowie ein Verständnis für DevOps im Datenkontext.
  • Strukturiertes und analytisches Denken: Du erkennst Muster in komplexen Datenlandschaften und entwickelst skalierbare Lösungen mit hohem Wiederverwendungsgrad.
  • Drive & Ownership: Du willst gestalten, optimieren, Verantwortung übernehmen – und bist bereit, technische Herausforderungen Hands-on und lösungsorientiert anzugehen.
Benefits
  • Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall
  • Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
  • Coaching und Mentoring
  • Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Homeoffice
  • Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
  • Flache Hierarchien
  • Internationales Umfeld
  • Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung
  • Offene Unternehmenskultur
  • Attraktive Mitarbeiterrabatte
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#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    04 Nov 2025
  • Standort:

    Starnberg

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