(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Verständnis und Pflege unseres komplexen Datenmodells für Unternehmens- und Analytics-KPIs
sowie zugehöriger Prozesse und Pipelines.
• Sicherstellung der Datenqualität durch skriptbasierte Prüfungen in Python, Spark und SQL zur
schnellen Fehlererkennung und -behebung.
• Entwicklung und Überwachung von Datenqualitätsmetriken zur Erreichung unserer Ziele.
• Entwicklung von neuen Produkten basierend auf LLMs, generativer KI und Machine Learning.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams unter Berücksichtigung von Abhängigkeiten und
Best Practices.
• Etablierung von Standards, Anwendung von Best Practices in Code und Konfiguration sowie
Erstellung nachhaltiger Dokumentation.

Dein Profil

• Starkes analytisches Denken, Zahlenverständnis und präzise Problemlösungsfähigkeiten.
• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik,
Physik oder vergleichbarer Qualifikation.
• Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark und SQL.
• Fundierte Expertise in relationalen Datenbanken, Cloud-Technologien (vorzugsweise Microsoft
Azure und Databricks) sowie Datenverarbeitungsarchitekturen (z. B. ETL/ELT-Prozesse) und
APIs.
• Starkes Interesse an technischen Innovationen, insbesondere LLMs, GenAI und ML, mit Streben
nach aktuellem Wissensstand.
• Vorteilhaft: Erfahrung mit Sportdaten oder Medieninhalten.
• Agiles Mindset und Freude am eigenverantwortlichen Arbeiten.

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