(Senior) Data Engineer (w/m/d)

Overview

Standort: Frankfurt

Data Architect mit Azure-Zertifikat (m/w/d) – 100% Remote – Start:

Responsibilities

• Beratung unserer Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen (Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse) mit Fokus auf Dateninfrastrukturen wie Datenbanken und Data Pipelines
• Verantwortung für Konzeption und Umsetzung der Dateninfrastrukturen und Sicherstellung der Datenqualität, eng verzahnt mit der Fachdomäne
• Auswahl des Tool-Stacks und Entwicklung von Data Pipelines für skalierbare Datenplattformen, vorzugsweise in der Cloud
• Coaching von Mitarbeitenden sowie Mitgestaltung unseres technologischen Angebots
• Architekturentwicklung in agilen Teams und Verantwortung für Abstimmung sowie Umsetzung gemeinschaftlich getroffener Architektur- und Designentscheidungen
• Kontinuierliche persönliche Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit, Schulungen und Austausch in der Cofinpro Tech-Community
• Abwechslungsreiche Projekte bei Deutschlands führenden Finanzinstituten

Was wir Dir bieten

• Wir sind ein »Great Place to Work« – seit mehreren Jahren in Folge zählen wir zu den besten Arbeitgebern Deutschlands
• Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Frankfurter Raum
• Attraktives Benefitmodell und Mobilitätspaket: Cofinpro-e-Car oder e-Roller
• 50% remote arbeiten, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
• Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten wie Trainings, Fortbildungen, Zertifizierungen, Konferenzen und Events
• Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen mit anderen Cofinpros
• Neueste Hardware (MacBook Pro oder HP-Laptop, iPhone, iPad und AirPods Pro) auch für private Nutzung
• Beteiligung am Unternehmenserfolg (Cofinpro Aktien)
• Kinderbetreuungszuschuss
• Unbefristeter Arbeitsvertrag

Qualifikationen

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
• Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder Informatica oder mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks; praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools/Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink; Erfahrung mit relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
• Du kannst Data Pipelines in gängigen Stacks entwickeln und hast praktische Erfahrung mit Java, Python, SQL oder Scala
• Erfahrung mit Deployment, Konfiguration und Monitoring von Data Pipelines bei Hyperscalern
• Wünschenswert: Erfahrung in Agile, Lean und/oder Continuous-Delivery-Ansätzen (TDD, CI, GitOps) sowie Kenntnisse im Cloud-native Architekturentwurf mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm, Kubernetes, Terraform; Nutzung von Domain-driven Design und Microservice-Ansätzen
• Wünschenswert: Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Platform als Data Engineer oder Solutions Architect
• Entwicklung und Umsetzung technischer Visionen sowie Weitergabe des technischen Know-hows im Team
• Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-)Informatik oder Vergleichbares
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse

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