Senior Data Engineer (W/M/X)

Tekaris GmbH WorkFromHome

Stellenbeschreibung:

Overview

Data Engineering Einstellung in: Deutschland

Beschäftigungsoption(en): Vollzeit | Teilzeit

Arbeitsmodell(e): Hybrid | Office

Diese Position richtet sich an Personen mit Wohnsitz in Deutschland
Ort: München, Deutschland

Wenn du Spaß daran hast, effiziente und effektive Lösungen für komplexe Herausforderungen zu finden, dann komm zu Ascent! Du bist mittendrin, wenn es darum geht, mit Software und Daten außergewöhnliche Lösungen für unsere Kunden zu finden!

Über uns

Ascent ist ein designorientiertes Software-, Daten- und Cloud-Unternehmen, das sich auf fortschrittliche Analytik und Künstliche Intelligenz spezialisiert hat. Wir sind ein Engineering-Unternehmen. Wir entwerfen, entwickeln und betreiben cloud-native Produkte, Lösungen, Plattformen und Erlebnisse auf Azure.

Unsere paneuropäische Community aus Engineers, Architekt:innen, Data Scientists und digitalen Berater:innen unterstützt Kund:innen dabei, Herausforderungen zu meistern und Chancen zu nutzen – damit sie etwas Neues schaffen oder Bestehendes besser machen können.

Von globalen Unternehmen aus den Bereichen Versicherung, Pharma, Gesundheitswesen und Einzelhandel bis hin zu Smart-Home-Geräten, Weltraumforschung und Cricket – wir arbeiten mit einigen der klügsten Köpfe in den innovativsten Unternehmen zusammen.

Deine Aufgaben

Unsere Data Engineers (W/M/X) haben ein abwechslungsreiches Aufgabenspektrum. Zu ihren typischen Tätigkeiten gehören:

  • Entwurf von Datenmodellen für analytische Anwendungen
  • Entwicklung und Umsetzung von ETL- und Datenintegrationslösungen unter Verwendung unterschiedlichster Technologien und Datenquellen
  • Arbeit mit Big-Data-Komponenten und Migrationsstrategien
  • Aufbau und Betreuung cloudbasierter Dateninfrastrukturen (Azure, AWS und Google Cloud)
  • Unterstützung bei der Entwicklung von Analyse- und Reportinglösungen

Dein Profil

  • Wir suchen nach Personen mit fundierten Data-Engineering-Kenntnissen. Idealerweise bringen Sie Folgendes mit:
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Prozessen und Datenintegrationen
  • Sehr gute Kenntnisse im Azure Data Engineering Stack, insbesondere: Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake, Azure Blob Storage, Cosmos DB, Azure Databricks, Microsoft Fabric
  • Erfahrung im Umgang mit Databricks und/oder Apache Spark
  • Fundierte Kenntnisse in allgemeiner Programmierung – insbesondere in Python und SQL
  • Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Lösungen und der Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen mittels Standard- und Open-Source-Tools
  • Vertrautheit im Arbeiten mit Versionskontrollsystemen wie Git

Arbeiten bei Ascent

Bei Ascent legen wir großen Wert auf eine gesunde Work-Life-Balance mit hybridem Arbeitsmodell und flexiblen Möglichkeiten. Freu dich auf 30 Urlaubstage, einen Kinderbetreuungszuschuss, Workation, Lunch-Voucher und einem Mobilitätszuschuss. Dein Wohlbefinden ist uns wichtig – deshalb bieten wir dir Zugang zu Well-Being-Coaches. Deine persönliche und berufliche Entwicklung steht bei uns im Fokus. Wir unterstützen dich mit Trainings, Zertifizierungen und regelmäßigem Feedback. Unser Arbeitsumfeld ist modern, dynamisch und geprägt von unseren Werten: Empathy, Energy, and Audacity. Als Arbeitgeber der Chancengleichheit setzen wir uns aktiv für Inklusion ein. Niemand wird bei uns benachteiligt – egal ob aufgrund von Geschlecht, Herkunft, Alter oder einer Behinderung. Falls du Anpassungen im Bewerbungsprozess brauchst, lass es uns einfach wissen.

Benefits können je nach Land variieren

Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie unser Talent Acquisition-Team unter

Weitere Informationen über das Arbeiten bei Ascent finden Sie auf unserer Karriereseite.

Ascent ist jezt Teil von Acuity Knowlege Partner. Mehr erfahren.

Ascent arbeitet mit über 150 Unternehmen im DACH-Raum, Großbritannien und den USA zusammen. Von globalen Versicherungen, Banken über Gesundheitswesen und Retail bis hin zu Big Tech und Weltraumforschung – wir arbeiten mit einigen der klügsten Köpfe in den innovativsten Unternehmen zusammen.

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    03 Nov 2025
  • Standort:

    WorkFromHome

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