:em engineering methods AG

Senior Data Scientist (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Gestalte mit uns die Zukunft von Data Analytics & AI

Du möchtest im Bereich Data Analytics & AI nicht nur anwenden, sondern gestalten? Bei der :em AG baust Du gemeinsam mit unserem neuen Kompetenzbereich die technologische Grundlage für datengetriebene Innovationen auf – von der Konzeption bis zur Implementierung.

Dein Aufgabenfeld:

  • Konzeption und Entwicklung moderner Daten- und AI-Architekturen für komplexe Kundenprojekte
  • Aufbau skalierbarer End-to-End Machine-Learning-Pipelines – von der Datenaufnahme über Modelltraining und -evaluierung bis zur produktionsnahen Übergabe
  • Modellentwicklung und -optimierung, inkl. Hyperparameter-Tuning, Feature Engineering und Performance-Optimierung
  • Einsatz von Generative-AI-Technologien (z. B. RAG, Prompt Engineering, LLMs) für innovative Anwendungsfälle
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers bei Datenintegration und -aufbereitung
  • Aktive Mitgestaltung von Standards und Best Practices im Austausch mit dem Leiter Data Analytics & AI sowie weiteren Fachbereichen

Das bringst Du mit:

  • Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Machine Learning
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken (scikit-learn, pandas, numpy etc.)
  • Fundierte Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ML-Modellen, inkl. Evaluierung und Performance-Tuning
  • Praxis im Umgang mit Generative AI (z. B. RAG, Prompt Engineering, LLMs)
  • Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und kollaborativen Workflows
  • Know-how im Einsatz mindestens einer großen Cloud-Plattform (Azure oder AWS)
  • Grundkenntnisse in SQL und Datenbanken
  • Erste Erfahrung im Umgang mit Containervirtualisierung (Docker)
  • Kenntnisse in MLOps-Tools (z. B. MLflow, Kubeflow) sowie im Deployment und Monitoring von ML-Modellen in produktiven Umgebungen sind von Vorteil
  • Optional: Erfahrung mit APIs, Agentic AI sowie mit DevOps-Praktiken (z. B. CI/CD)
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Bei :em erwartet Dich:

  • Gestaltungsspielraum in einem neu aufgebauten Fachbereich mit direktem Einfluss auf Standards und Technologien
  • Projekte bei namhaften Industriekunden mit spannenden Data- und AI-Herausforderungen
  • Kollegiale Zusammenarbeit, kurze Entscheidungswege und direkter Kontakt zur Bereichsleitung
  • Attraktive Vergütung und moderne Arbeitsausstattung
  • Flexible Arbeitsmodelle (Präsenz / Mobil)
  • Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

Über :em engineering methods AG: Die :em AG entwickelt innovative Methoden und Softwarelösungen für das Engineering und verfügt als Integrator von IT-Systemen über ein umfassendes branchenübergreifendes Portfolio. Getreu der Vision "Wir liefern die digitale Zukunft für das Engineering & Manufacturing." unterstützt die :em AG mit ihren Dienstleistungen und Software-Applikationen die konkrete Umsetzung der Digitalen Transformation bei ihren Kunden. Dazu entwerfen die Mitarbeiter*Innen Digitalisierungsstrategien und Roadmaps und helfen bei der Realisierung einer modellbasierten, digitalen Entwicklung. Mit dem Produkt ReqMan® sowie einem breiten Beratungsportfolio mit Themen wie Digital Twin (DT), Enterprise Architecture Management (EAM), Product Lifecycle Management (PLM), Digital Services & Cloud, Digital Manufacturing, Data Analytics & AI, Model Based Systems Engineering (MBSE), Kooperations- und Anforderungsmanagement oder Model Based Definition (MBD) bedient die :em AG Kunden aus den Branchen Mobility & Transportation, Maschinen- und Anlagenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Elektro- und Informationstechnik sowie Medizintechnik und Life Science.

Deine Bewerbung an :em

Bewerbe Dich jetzt bei uns und lerne die :em-Kultur hautnah kennen. Wir freuen uns darauf, Dir in einem persönlichen Gespräch mehr von unserem Unternehmen zu präsentieren.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    04 Nov 2025
  • Standort:

    WorkFromHome

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