Siemens Healthineers

Senior Data Scientist (w/m/d) Digital Twinning

Stellenbeschreibung:

Senior Data Scientist (w/m/d) Digital Twinning

Werden Sie Teil unseres globalen Teams bei Siemens Healthineers und unterstützen Sie das Customer Service Team, indem Sie datengetriebene Analysen zur Erschließung neuer Geschäftsmöglichkeiten und zur Optimierung der Serviceprozesse durchführen.

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

  • Mit Hilfe von digitalen Zwillingen ermöglichen Sie vorausschauende Wartung, Optimierung und Automatisierung der Serviceerbringung für Medizinprodukte.
  • Sie entwickeln, integrieren und pflegen Modelle für digitale Zwillinge medizinischer Systeme in funktionsübergreifenden Teams aus Data Scientists, Data Engineers, Architects sowie Service- und Produktspezialist*innen.
  • Sie verbessern kontinuierlich die Modellqualität durch Validierung und Überwachung der Performance im realen Einsatz und der Rückmeldungen von Nutzenden.
  • Sie pflegen ein Netzwerk aus Business-Expert*innen und Fachexpert*innen, um Anforderungen zu verstehen und datengetriebene Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren.
  • Sie treiben das Innovationsfeld Data Science, Künstliche Intelligenz und Digital Twinning im Bereich Customer Service aktiv voran und gestalten es mit.

Ihre Qualifikationen und Erfahrung

  • Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Data Science, Physik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Langjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz, digitale Zwillinge, Simulation und Optimierung.
  • Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der vorausschauenden Wartung, idealerweise im Umfeld medizinischer Geräte.
  • Erfahren mit semantischer Modellierung, Kontextualisierung, Graphtechnologien sowie mit Tools zur Ontologie-Erstellung und Wissensrepräsentation.
  • Sicherer Umgang mit modernen Analysewerkzeugen und Plattformen wie Python, Spark, Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Data‑Analytics‑Umgebungen.
  • Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeit‑IoT‑Daten, Streaming‑Technologien und cloudbasierten Architekturen.
  • Kenntnisse im Bereich medizinischer Hardware sind von Vorteil und unterstützen Ihren Erfolg in dieser Rolle maßgeblich.

Ihr Profil und Ihre Fähigkeiten

  • Arbeiten in einem internationalen Umfeld und fließende Englischkenntnisse; gute Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
  • Klare und verständliche Kommunikation technischer Konzepte und Herausforderungen gegenüber Management, Projektleitenden, Data Scientists und System Architecten; Überblick und Fokus behalten auch in herausfordernden Projektsituationen.
  • Ausgezeichnetes Verständnis für Kundenanforderungen und die Fähigkeit, deren Erfüllung mit innovativen, datenbasierten Ansätzen zu unterstützen.
  • Analytische Methoden und statistische Verfahren gezielt einsetzen, um Service‑Produkte zu optimieren und das Verhalten von Kunden besser zu verstehen.
  • Effiziente Teamorientierung: Arbeiten in internationalen und interdisziplinären Teams mit Begeisterung und Engagement.
  • Beratung und fachliche Begleitung von Junior Data Scientists sowie technische Führung innerhalb von Projektteams.

Unser globales Team und Kultur

Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 73.000 engagierten Mitarbeitenden in über 70 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen.

Wir legen Wert auf Diversität und Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen mit vielfältigen Hintergründen, insbesondere von Menschen mit Behinderung. #myabilityshs

Kontakt: . Verwenden Sie die Talent Community, um Ihren Lebenslauf hochzuladen. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Careers‑Seite unter .

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    04 Nov 2025
  • Standort:

    Erlangen

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