Senior Data Scientist (w/m/d)

Stellenbeschreibung:

Das sind Deine Aufgaben

Du bist IT-begeistert, humorvoll, zielstrebig, wissbegierig und liebst flache Hierarchien? Bei uns findest Du ein dynamisches Team, das in Sachen Technologie immer up to date ist und dabei jede Menge Spaß hat. Werde auch Du Teil der CONET-Familie und komm in den Genuss von einem tollen Team und zahlreichen Benefits.

  • Beratung unserer Kunden im Bereich Data Science & AI
  • Konzeption und Realisierung von Data-Science-Anwendungen und datengetriebenen Produkten
  • Entwicklung von innovativen Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
  • Kommunikation und Präsentation Deiner Ergebnisse vor Kunden
  • Du hast Freude daran, Dein Wissen innerhalb des Teams, der CONET-Gruppe und nach außen zu teilen sowie als Mentor (m/w/d) für jüngere Kollegen (m/w/d) zu agieren
  • Gemeinsam mit Deinen Kollegen (m/w/d) baust du innovative Geschäftsfelder wie Computer Vision und GenAI weiter aus

Das wünschen wir uns von Dir

  • erfolgreich abgeschlossenes Studium eines MINT-Faches oder eine vergleichbare Qualifikation
  • mehrjährige Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld
  • sehr gute Kenntnisse in Python, Erfahrung in weiteren Programmiersprachen von Vorteil
  • gutes Verständnis gängiger Machine-Learning-Algorithmen und -Modelle
  • Erfahrung in einigen relevanten Technologien wie z.B. Apache Spark/ Databricks, SQL, Pandas, Polars, MLFlow, Docker, PyTorch, Tensorflow, AWS, Azure
  • Erfahrung in den Bereichen Computer Vision, GenAI, NLP oder MLOps wünschenswert
  • gute Deutsch- und Englischkenntnisse

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    04 Nov 2025
  • Standort:

    WorkFromHome

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