Stellenbeschreibung:

Stellenbeschreibung: (Senior) DataOps Engineer (m/w/d)

Du möchtest Datenplattformen betreiben, die für unsere Kunden einen zentralen Stellenwert haben und darüber entscheiden, ob es in Zukunft erfolgreich bleibt? Dann bist du bei uns genau richtig.

Wir sind einer der weltweit größten Anbieter für IT und Business Consulting – und seit unserer Gründung im Jahr unabhängig und familiengeführt. In unseren anspruchsvollen Projekten lernst du laufend Neues. Interne und externe Trainings sowie dein individueller Entwicklungsplan ermöglichen es dir, deine Skills immer weiter auszubauen. Ob du dich vor allem fachlich weiterentwickeln oder ein Team leiten möchtest: Bei uns hast du die Wahl zwischen einer Fach- und Führungskarriere und kannst deinen Weg so gestalten, wie es zu dir passt.

Worauf wartest du noch? Wir sind gespannt auf dich und freuen uns schon, dich kennenzulernen.

Aufgaben:

1. Unterstützung unserer Kunden im Betrieb von Data Pipelines und Optimierung von Daten- und Analyseplattformen mittels IaaS Tools (Terraform, CloudFormation, Azure Data Factory).
2. Automatisierung des Trainingsprozesses von Modellen, sowie deren Bereitstellung und Monitoring unter Anwendung von MLOps-Praktiken.
3. Sicherstellung von Transparenz und Stabilität durch Monitoring, Alarming, Dashboards und Reporting.
4. Förderung des DataOps-Ansatzes im Data Engineering, Automatisierung der Datenbereitstellung, Tests und Monitoring, Einsatz von Best Practices zur Steigerung der Effizienz und Qualität der Datenpipelines.
5. Gewährleistung der Datenqualität, Datenintegrität und Datenverfügbarkeit in Cloud- und On-Premises-Umgebungen.
6. Erfahrung in der agilen Entwicklung mit Java und Python sowie im Aufbau moderner Hybrid-Cloud- und Cloud-Native-Analyseplattformen (z. B. AWS, Azure, On-Premises).
7. Mehrjährige Praxiserfahrung im Betrieb von Data Pipelines.
8. Erfahrung mit Identity Management und Cloud Security.
9. Arbeiten mit Methoden der agilen Softwareentwicklung wie Kanban, Scrum oder SAFe; Möglichkeit, eine SAFe-Zertifizierung zu erwerben.
10. Kenntnisse im Bereich Data Science sind ein Plus.
11. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse (B2) wünschenswert.

Was wir bieten:

• Kollegiales Arbeitsumfeld mit offener Kommunikation und flachen Hierarchien.
• Flexible Arbeitszeiten und Hybrid-Work-Modelle, mit der Möglichkeit, remote oder vor Ort zu arbeiten.
• Kurze Wege zu Kunden, meist in deiner Nähe, mit Fokus auf Work-Life-Balance.
• Individuelle Weiterentwicklung durch Trainings, Zertifizierungen, Konferenzbesuche und maßgeschneiderte Entwicklungspläne.
• Option, einen Teil des Gehalts in CGI-Aktien zu investieren (bis zu 3 % des Monatsgehalts, mit zusätzlichem Unternehmenszuschuss).
• Beteiligung am Unternehmenserfolg durch Gewinnbeteiligung und Leistungsanreize.
• Mobilitätsangebote wie Bahncard, Dienstfahrrad oder Firmenwagen.
• Unterstützung bei Sabbaticals und Elternzeit – bei uns kein Karriere-Stopp!
• Gemeinsame Events und Freizeitaktivitäten zur Stärkung des Teamgeists.
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NOTE / HINWEIS:

EN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application

DE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung