(Senior) Product & Data Analyst (m/w/d)

immocloud digitalisiert die Immobilienverwaltung für Vermieter und Verwalter – mit über 10.000 Kunden und starkem Wachstum.

Daten sind für uns die Grundlage für bessere Entscheidungen, klare Prioritäten und nachhaltiges Wachstum.

Ob Produkt , Marketing oder Support : Wir wollen Daten noch effektiver einsetzen, um gezielter und schneller zu handeln.

Dafür suchen wir jemanden, der klare Signale definiert , relevante Erkenntnisse gewinnt und fundierte Empfehlungen für strategische Entscheidungen liefert.

Aufgaben

Als (Senior) Product & Data Analyst (m/w/d) machst du unseren Umgang mit Daten und die Steuerung des Unternehmens noch präziser und wirkungsvoller.

Du sorgst dafür, dass wir genau die richtigen Daten zur richtigen Zeit haben – und jeden Tag bessere Entscheidungen treffen.

• Du entwickelst unsere Analytics-Strategie weiter und bringst mehr Schärfe, Präzision und Fokus in das, was wir messen.
• Du definierst die richtigen KPIs und Signale im Produkt entlang der gesamten Customer Journey – von Trial bis Retention.
• Du arbeitest eng mit Engineering zusammen, um sicherzustellen, dass die relevanten Signale zuverlässig erhoben werden.
• Du baust Dashboards, Reports und Analysen , die Entscheidungen vorantreiben – in Product, Growth, Sales, Support und Finance.
• Du berätst den CEO und das Leadership-Team , wenn es um datengetriebene Produkt-, Wachstums- und Unternehmensentscheidungen geht.

Das ist eine Rolle mit strategischer Sichtbarkeit – und du wirst einen echten Unterschied für unser Wachstum machen.

Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics / Product Analytics / BI , idealerweise in einem SaaS- oder Tech-Umfeld
• Starkes Verständnis für SaaS- und Subscription-Kennzahlen (z. B. ARR, NRR, Activation, Retention, Churn)
• Sehr gutes Verständnis für digitale Produktmetriken sowie Marketing-, Vertriebs- und Support-KPIs
• Erfahrung mit gängigen BI- und Produktanalyse-Tools (z. B. Looker, Power BI, Tableau, Metabase, BigQuery, dbt, Mixpanel, ChartMogul o. ä.)
• Ein strategisches Mindset : Du siehst Daten nicht als Selbstzweck, sondern als Hebel für Wachstum
• Fähigkeit, Daten so aufzubereiten, dass klare Handlungsempfehlungen entstehen, die Teams und Führungskräfte in Entscheidungen unterstützen
• Idealerweise Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Grundkenntnisse in Python oder ähnlichen Tools
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, inklusive sicherer Kommunikation auf C-Level

Benefits

• Starkes Fundament: Über 10.000 Kunden, starkes Wachstum und eine klare Produktvision
• Gestaltungsspielraum: Du bekommst die Freiheit und Verantwortung, Dinge voranzutreiben – und siehst die Wirkung deiner Arbeit unmittelbar
• Strategischer Hebel: Deine Analysen und Empfehlungen prägen Produkt, Wachstum und Kundenerlebnis – du bist kein Rädchen im System, sondern ein entscheidender Faktor
• Hohe Sichtbarkeit: Direkte Zusammenarbeit mit dem CEO und dem Leadership-Team – kurze Wege, schnelle Entscheidungen
• Schnelles Tempo, kein Overhead: Wir setzen auf Pragmatismus und Wirkung, nicht auf endlose Abstimmungen
• Starkes Team: Ein Team, das Verantwortung übernimmt, Wissen teilt und gemeinsam Großes erreichen will
• Hybrides Arbeiten: Flexibilität und Homeoffice-Tage – kombiniert mit regelmäßiger Präsenz im modernen Büro für echten Austausch
• Freie Hardware-Wahl: MacBook oder PC – du entscheidest
• 30 Urlaubstage & leistungsgerechte Vergütung
• Regelmäßige Team-Events & echtes Miteinander

Wenn du gestalten willst, Tempo liebst und echten Einfluss haben möchtest – dann ist das deine Chance.

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