Software Engineer (m/w/d) - Cloud Native

Projektrahmen:

Start: 01/2026

Laufzeit: 6 Monate+

Auslastung: 100%

Einsatzort: Stuttgart (gelegentlich vor Ort) / über 90% remote

Voraussetzung: Bereitschaft zur SÜ2

Projektbeschreibung:

Für die Entwicklung moderner Cloud-native Anwendungen im öffentlichen Sektor suchen wir einen erfahrenen Softwareentwickler (m/w/d) mit fundierter Expertise in agiler Softwareentwicklung, DevOps-Methoden und Cloud-Technologien. Der/die Entwickler:in unterstützt interdisziplinäre Teams bei der Umsetzung skalierbarer und sicherer Cloud-Lösungen auf Plattformen wie AWS, Azure, GCP oder StackIT.

Tätigkeiten:

• Entwicklung und Implementierung von Cloud-native Anwendungen auf Basis moderner Architekturen
• Mitarbeit bei der Konzeption und Umsetzung von Microservices und API-Schnittstellen
• Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines (Continuous Integration / Continuous Deployment)
• Nutzung von Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und Orchestrierungsplattformen
• Implementierung von Serverless-Architekturen und Functions (AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions)
• Anwendung von Infrastructure-as-Code (IaC) zur Automatisierung der Bereitstellung (Terraform, Ansible, CloudFormation)
• Nutzung von Cloud-Plattformen wie StackIT, AWS, Azure oder GCP
• Umsetzung von API-Management-Lösungen und Integration in bestehende Systeme
• Arbeit mit Datenbanken (SQL/NoSQL) und Big Data-Technologien
• Aktive Mitarbeit in agilen Entwicklungsteams (Scrum, Kanban) und Zusammenarbeit mit Architekten, Product Ownern und DevOps-Ingenieuren
• Sicherstellung von Code-Qualität, Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit
• Dokumentation und Testing der entwickelten Softwarekomponenten

Qualifikationen:

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung (≥ 540 PT in den letzten 5 Jahren) in der Softwareentwicklung , insbesondere in der Cloud-native Entwicklung
• Nachweis von mindestens 3 passenden Referenzprojekten innerhalb der letzten 5 Jahre
• Nachweisbare Kenntnisse und Fertigkeiten in:
  • Agiler Entwicklung und DevOps-Methoden
  • Cloud-Plattformen: StackIT, AWS, Azure, GCP
  • CI/CD-Pipelines
  • Container-Technologien: Docker, Kubernetes
  • Programmiersprachen: Python, Node.js, Java

#J-18808-Ljbffr