Abschlussarbeit - Einsatz von Reinforcement Learning in der virtuellen Applikation

Job-ID: T-TV Vehicle Solutions & Automated Driving -22665

Abschlussarbeit - Einsatz von Reinforcement Learning in der virtuellen Applikation

Studierende — Abschlussarbeit

Gifhorn

Diese Herausforderung Erwartet Dich

Bist du ein Student oder eine Studentin mit dem Studienschwerpunkt in Automobiltechnik, Physik, Informatik oder einem verwandten Gebiet und hast Interesse an Reinforcement Learning (RL) oder ähnlichen Methoden? Wir bieten eine fantastische Gelegenheit für einen talentierten und motivierten Studierenden, unserem Team beizutreten und uns zu helfen, moderne Methoden des maschinellen Lernens in verschiedene Bereiche wie Fahrdynamik, autonomes Fahren, virtuelles Testen und in vielen mehr anzuwenden und weiterzuentwickeln.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst das IAV Reinforcement Fahrermodell weiter
• Du führst closed-loop Fahrmanöver mit dem IAV eigenen RL Fahrer am Beispiel eines doppelten Spurwechsels (ISO 3888-1/2) durch
• Du unterstützt die objektive Bewertung des Gesamtfahrzeugverhaltens

Notwendige Kenntnisse

• Studienschwerpunkt in Automobiltechnik, Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik oder ähnlichen Studiengängen
• Vertrautheit mit RL-Frameworks (z. B. Stable Baselines3)
• Erste Erfahrungen mit IPG CarMaker
• Sehr gute Programmierkenntnisse Python
• Grundlagen Fahrdynamik
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2‑Niveau)

Gewünschte Kenntnisse

• Erfahrung mit Simulationswerkzeugen (CarMaker, etc.) und Fahrdynamikmodellierung ist von Vorteil
• Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten
• Gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
• Fähigkeit zur selbständigen und teamorientierten Arbeit

Das Entgelt richtet sich nach unserem Mantel- und Entgelttarifvertrag. Aktuell beträgt das monatliche Entgelt für diese Position 979,- EUR.

Das Spricht Für Uns

Als Student:in arbeitest du bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Expert:innen. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für deine berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.

Uns sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtig. Für uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Stärken.