Abschlussarbeit KI, Machine Learning und Agentisierung in der Aftersales-Logistik (w/m/x)

Abschlussarbeit KI, Machine Learning und Agentisierung in der Aftersales-Logistik (w/m/x)

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group entwickelt intelligente Lösungen zur Optimierung logistischer Prozesse im Aftersales. Wir bewegen uns in einem hochdynamischen, technologiegetriebenen Umfeld, in dem Prototypen schnell gebaut, getestet und weiterentwickelt werden – mit sichtbaren Fortschritten in jedem Schritt.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei einem anspruchsvollen, eigenständigen Projekt in KI, Machine Learning und Agentisierung, von der technischen Analyse über die Modell- bzw. Architekturidee bis zur produktionsnahen Umsetzung.
• Außerdem gewinnst du tiefe Einblicke in komplexe, systemübergreifende Aftersales-Logistik-IT-Landschaften (SAP & Non-SAP) und die weltweite Teileversorgung.
• Darüber hinaus wirkst du mit bei der Hands-on-Umsetzung moderner Technologien wie Machine-Learning-Modelle, KI-Workflows, agentenbasierte Ansätze sowie Automatisierungen mit UiPath und n8n.
• Zudem trägst du koordiniert zur engen Zusammenarbeit mit einem starken Team aus IT-, Prozess- und KI-Experten bei, inkl. technischer Verantwortung für Lösungsdesign, Schnittstellen und Automatisierungslogik.
• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Künstlichen Intelligenz oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
• Gute Grundkenntnisse in Python und Interesse daran, mit Daten zu arbeiten, diese zu analysieren und weiterzuverarbeiten.
• Erste praktische Erfahrung mit KI-, Data- oder Machine-Learning-Tools (z.B. aus Studium, Projekten oder Praktika) sowie Neugier, neue Technologien auszuprobieren.
• Grundverständnis für Daten, Modelle und Zusammenhänge – z.B. Datenaufbereitung, Features, einfache ML-Modelle oder Auswertungen.
• Logisches Denkvermögen und analytische Fähigkeiten, Spaß am strukturierten Problemlösen und daran, technische Ideen in Lösungen zu überführen.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.