Abschlussarbeit (w/m/d) - Alternative Antriebe im internationalen Schienengüterverkehr

Das erwartet dich

Du möchtest eine Masterarbeit oder Diplomarbeit anfertigen? Dann bist du vielleicht bei uns richtig!

Alternative Antriebe wie Batterieantriebe oder Wasserstoffantriebe gewinnen zunehmend Bedeutung im Schienenpersonenverkehr. Ob Batterie- und Wasserstoffantriebe auch im energetisch anspruchsvolleren Güterverkehr sinnvoll einsetzbar sind, sollst du in dieser Arbeit untersuchen. Du recherchierst und selektierst eine weltweite Auswahl charakteristischer Strecken, inklusive den dort eingesetzten Loks und deren Bespannungen. Mithilfe einer GIS-Software extrahierst du die Streckenverläufe und Streckenmerkmale als Datensätze und prozessierst sie in Python. Mithilfe dieser Datensätze führst du längsdynamische Simulationen in Python durch, um die Güterverkehre hinsichtlich ihres Energiebedarfs zu bewerten.

Aus den Ergebnissen leitest du technische Anforderungen an zukünftige Streckenlokomotiven mit alternativen Antrieben ab. Auf Grundlage dieser Anforderungen diskutierst du gängige, in der Fachwelt vorgeschlagene technische Ausführungen, die den Einsatz alternativer Antriebe im Schienengüterverkehr ermöglichen.

Im Rahmen der Arbeit wird eine wissenschaftliche Veröffentlichung angestrebt

Deine Aufgaben

• Recherche von anspruchsvollen Schienengüterverkehren weltweit und Auswahl charakteristischer Strecken. 
• Geodatenextraktion und Aufbereitung mit QGIS und Python (im institutseigenen Geodatenmodell).
• Längsdynamische Simulation der Güterverkehre (inklusive Parametrierung der Loks und Bespannung) mithilfe eines institutseignen Simulationsmodells.
• Recherche von technischen Lösungsvorschlägen für den Schwerlastverkehr und Diskussion im Kontext der erarbeiteten Ergebnisse.
• Vorbereitung einer wissenschaftlichen Veröffentlichung.

Das bringst du mit

• laufendes wissenschaftliches Master-/Diplomstudium im Bereich Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Geografie, Geoinformatik, Verkehr, Energietechnik, oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und Ingenieurswissenschaften
• Interesse an Schienenfahrzeugen
• Affinität für die Arbeit mit Daten sowie an technischer Simulation. 
• Grundkenntnisse in einer Programmiersprache und Bereitschaft sich selbstständig in Python einzuarbeiten.
• eigenständige Arbeitsweise