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Abschlussarbeit (w/m/d) Master: KI-basierte endoskopische Lösungen in der kolorektalen Chirurgie

B. Braun Group Tuttlingen

Stellenbeschreibung:

Abschlussarbeit (w/m/d) Master: KI-basierte endoskopische Lösungen in der kolorektalen Chirurgie

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Sie brennen für Medizintechnik und datengetriebene Innovation? Dann unterstützen Sie unser R&D‑Team mit einer wissenschaftlich fundierten Abschlussarbeit: Analysieren Sie systematisch den aktuellen Bedarf und die verfügbaren KI‑Tools für die Endoskopie — von Bildverbesserung über automatische Strukturerkennung bis hin zu assistiven Funktionen — und leiten Sie konkrete Empfehlungen für zukünftige R&D‑Schwerpunkte ab.

Ziel der Masterthesis ist es, den Nutzen für Chirurgen (z.B. bessere Visualisierung, kognitive Entlastung, operative Sicherheit) klar herauszuarbeiten und unser Entwicklungsteam gezielt zu entlasten.

Aufgaben Und Verantwortlichkeiten

  • Sie führen eine systematische Literatur-, Patent- und Marktanalyse zu KI‑gestützten Endoskopie‑Lösungen (kolorektal &体育彩票) durch
  • Sie erstellen eine Taxonomie und ein Benchmarking aktueller Tools (z.B. Methoden wie Deep Learning/Computer Vision, Datentypen, Anforderungen, Zulassungsstatus, Use Cases)
  • Sie identifizieren klinische Herausforderungen (z.B. Sichtbarkeit kritischer Strukturen, Ergonomie/Kognition, Sicherheitsaspekte) und leiten daraus Nutzenkriterien für den OP‑Alltag ab
  • Sie stellen technische Funktionsweisen vergleichend dar (auch ohne eigene Programmierung) und bereiten Lösungen verständlich aufուբsam
  • Sie erarbeiten eine Empfehlungsmatrix bzw. Roadmap: Quick Wins vs. strategische R&D‑Themen sowie Implikationen für präklinische und klinische Evaluation
  • Optional: Sie führen Interviews mit chirurgischen Anwender*innen und internen Expert*innen durch; Planung und Abstimmung erfolgen gemeinsam mit R&D

Fachliche Kompetenzen

  • Sie studieren in der Fachrichtung Medizinisch‑Technische Informatik, (Bio-)Medizintechnik mit KI- oder Data Science‑Fokus oder vergleichbar
  • Sie bringen Grundkenntnisse in Medizintechnik, idealerweise Endoskopie oder bildgebende Verfahren mit
  • Sie haben Interesse oder Basiswissen in chirurgischen Abläufen, insbesondere kolorektal und bariatrisch
  • Sie haben ein Verständnis von Grundprinzipien der KI (Deep Learning, Computer Vision)
  • Sie bringen ein Basiswissen in Bildanalyse,urde
  • Sie haben die Fähigkeit, technische Funktionsweisen (auch ohne Programmieren) zu verstehen und vergleichbar darzustellen

Persönliche Kompetenzen

  • Sie arbeiten analytisch, strukturiert und mit wissenschaftlicher Sorgfalt
  • Kommunikationsstärke zeichnet Sie aus
  • Sie arbeiten selbstständig und proaktiv
  • Teamfähigkeit in interdisziplinären Settings (Klinik, R&D, Regulatory Affairs) haben Sie in der Vergangenheit bereits unter Beweis gestellt
  • Verantwortungsbewusstsein & Genauigkeit im Umgang mit sensiblen Inhalten sind Ihnen wichtig
  • Sie zeichnen sich durch Fires für Med одежды & KI sowie Freude an praxisnaher Forschung aus

Unser Angebot

  • Vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung Ihrer Kompetenzen
  • Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre und ein persönlicher Mentor (w/m/d) erwarten Sie
  • Willkommensveranstaltung und Meetups, um neue Kontakte zu knüpfen
  • Attraktive Zusatzleistungen wie zahlreiche Sportangebote und ein Betriebsrestaurant, das jeden Tag frisch kocht
  • Faire Vergütung und flexible Arbeitszeiten bei einer 35-Stunden-Woche
  • Unterstützung bei der Wohnungssuche

Arbeiten Sie mit uns daran, die Gesundheit von Menschen weltweit zu schützen und zu verbessern!

Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Leistungsnachweis/Zeugnisse) mit der Angabe des gewünschten Starttermins und der Dauer Ihrer Abschlussarbeit.

Aesculap AG Улода | Eda Bösche |

Tuttlingen, Baden-Württemberg, Germany

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    18 Jan 2026
  • Standort:

    Tuttlingen
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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