AI Agent Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Der Malteser Hilfsdienst ist mit seinen 55.000 ehrenamtlichen und 40.000 hauptamtlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern eine der großen karitativen Organisationen in Deutschland.

Im Zuge der digitalen Transformation setzen wir zunehmend auf intelligente Systeme und KI-gestützte Lösungen, um Prozesse zu automatisieren und die Servicequalität zu verbessern.

Deshalb suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in der Malteser Zentrale in Köln für die Stabsstelle Daten & KI einen AI Agent Engineer (m/w/d) in Vollzeit.

Ihre Aufgaben:

Konzipieren und entwickeln Sie automatisierte Workflows sowie intelligente Agenten auf Basis von Copilot Studio und Power Automate.
Integrieren Sie Large Language Models (LLMs) in unsere LowCode/NoCode‑Umgebungen und orchestrieren Sie komplexe Prozesse mithilfe der Power Platform Connectors.
Bauen Sie funktionsfähige Tool‑Using Agents auf, die nahtlos mit internen APIs, Datenbanken und Microsoft 365‑Diensten interagieren können.
Stellen Sie die enge Abstimmung mit Data Engineers (für robuste Datenpipelines) und Data Scientists (für die nahtlose Integration von AI‑Modellen) sicher.
Konzipieren und realisieren Sie Schulungen zur Befähigung von Citizen Developern, um eine nachhaltige, eigenständige LowCode‑Kultur in den Fachbereichen aufzubauen und zu fördern.
Verantworten Sie die Qualitätssicherung und das Monitoring der Agentenleistung (z. B. Halluzinationsrate, Performance).
Wirken Sie aktiv bei der Durchführung von KI‑ und datenrelevanten Projekten mit und wählen Sie die dafür notwendigen Technologien und Tools aus.
Bringen Sie ein solides Verständnis für MCP‑Server und Agent Communication Protocol (ACP) mit, um moderne Multi‑Agent‑Architekturen effektiv gestalten und betreiben zu können.
Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in Python, um komplexere Logiken, Integrationen oder Modell‑Interaktionen außerhalb der LowCode‑Umgebung effizient umsetzen zu können.

Das bieten wir:

Eine leistungsgerechte, tarifliche Vergütung nach AVR‑Caritas, inkl. Weihnachtszuwendung, Urlaubsgeld sowie eine Kinderzulage.
30 Tage Jahresurlaub und ein Arbeitszeitverkürzungstag (AZV‑Tag) zur freien Verfügung, sowie die Anrechnung von Heiligabend, Silvester und Rosenmontag als arbeitsfreie Tage.
Hybrides und flexibles Arbeitsmodell mit der Möglichkeit des mobilen Arbeitens.
Eine arbeitgebergeförderte, betriebliche Altersvorsorge bei der Rheinischen Zusatzversorgungskasse (RZVK) und vermögenswirksame Leistungen.
Qualifizierte fach- und persönlichkeitsspezifische Weiterbildungsmöglichkeiten, auch über unsere hausinterne Malteser‑Akademie.
Eine gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel und die Möglichkeit, einen Tiefgaragenparkplatz zu beziehen.
Die Möglichkeit, ein arbeitgeberbezuschusstes Deutschland‑Ticket zu beziehen.
Die Möglichkeit des (E‑)Bike‑Leasings.
Diverse Rabatte und Gutscheine im Vorteilsportal für Malteser‑Mitarbeitende.
Angebote zur betrieblichen Gesundheitsförderung, unter anderem einen Zuschuss zum Fitnessanbieter EGYM WELLPASS.

Was wir uns vorstellen:

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare technische Qualifikation.
Fundierte Praxiserfahrung mit LowCode/NoCode‑Plattformen und der Prozessautomatisierung.
Nachweisliche Expertise in Power Automate (Schwerpunkt Copilot Studio) sowie erste Kenntnisse in Microsoft Foundry.
Ein solides technisches Verständnis für Machine Learning, Data Science oder generativer KI (z. B. NLP, RAG).
Erfahrung mit LowCode‑Architekturen, API‑Integration und Datenmodellierung.
Ausgeprägte Kommunikations‑ und Vermittlungsfähigkeiten in sehr gutem Deutsch, um komplexe KI‑Konzepte verständlich an technische und nicht‑technische Stakeholder zu vermitteln.
Hohe Teamorientierung und erste Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists.
Ausgeprägte Eigeninitiative, Neugier und Gestaltungsfreude sowie Spaß an der Entwicklung innovativer Lösungen.
Gute Kenntnisse in Python (für Erweiterungen oder Custom Connectors).
Erfahrungen mit Business‑Intelligence‑Tools (z. B. Qlik, PowerBI) oder Datenplattformen (Microsoft Fabric).