AI Engineer - NLP, Gen AI (m/w/d)

Du hast Lust, das Bergfreunde-Business kennenzulernen und AI-Lösungen zu entwickeln, die andere Bergfreund:innen bei Ihrer täglichen Arbeit unterstützen und Prozesse zu automatisieren? Deine Leidenschaft ist es, moderne AI-unterstützte Lösungen von der Idee bis zur Produktivumsetzung zu entwerfen, zu entwickeln und zu implementieren? Dann - "join the team" - und werde AI Engineer – NLP, GenAI (m/w/d) in unserer zentralen Data, Automation & Insights Abteilung und arbeite in unserem hybriden Team mit unseren Data Scientists, Data Engineers und weiteren Data Professionals zusammen.

Bergfreunde wurde 2006 gegründet mit der Mission, Menschen mit der Leidenschaft für Draußen zu verbinden und zu inspirieren. Heute sind wir einer der größten Outdoor-Online-Händler Europas mit mehr als 700 Mitarbeiter:innen. Unsere Werte bilden unseren Kompass: Mit Leidenschaft dabei. Große Ziele wagen. Gemeinsam unterwegs. Respektvoll. Wir packens an. Unser Potenzial und unsere Ambitionen sind groß: Wir wollen unser Wachstum fortsetzen - bist Du dabei?

Das erwartet Dich

• Du bist für Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von AI-Use Cases in unserer zentralen Data, Automation & Insights Abteilung zuständig. Dabei liegt Dein Fokus auf unstrukturierten Daten (Text und Bild) und Lösungen, die unsere unternehmensinternen Prozesse unterstützen und verbessern.
• Du stimmst die Anforderungen mit unseren Data Scientists, sowie Key-Usern in den Fachbereichen ab und übernimmst die Konzeption und Entwicklung der daraus entstehenden production-ready AI-Lösungen.
• Du begleitest den MLOps/LLMOps Prozess der von Dir entwickelten AI-Lösungen.
• Du unterstützt unsere Data Scientists durch die Entwicklung und Umsetzung von AI-Lösungen (z.B. Multimodal Embedding) für weitere Analytics-Use Cases.
• Du erkennst Zusammenhänge innerhalb der Abteilung und zwischen Schnittstellen, übersetzt die Business-Anforderungen der Fachabteilungen in AI-Anforderungen und beschreibst sowie bewertest den gewünschten Output verständlich.

Das bringst Du mit

• Du besitzt ein abgeschlossenes Studium im Bereich Computer Science, (Wirtschafts-) Informatik, Physik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du bringst relevante Berufserfahrung von mindestens 3 Jahren im Bereich AI/GenAI Development mit, idealerweise aus dem E-Commerce oder Retail-Bereich.
• Du hast ein sehr gutes Verständnis von Machine Learning mit einem Fokus im Bereich NLP und generative (Text-)Modelle. Dazu verfügst Du über ein sehr gutes theoretisches Verständnis von Tokenization, Embeddings, Model Tuning & Optimization.
• Du hast bereits praktische Erfahrungen mit Cloud-Computing und Hyperscalers (GCP wünschenswert), sowie einem modernen Entwicklungsstack (git, CI/CD, Containerization).
• Deine Programmierkenntnisse in Python sind auf einem sehr guten Niveau und Du bringst Erfahrung in der Arbeit mit PyTorch, LLM-APIs, Agentic Frameworks, RAG mit.
• Dich zeichnet eine hohe Lernbereitschaft für neue Themen und Systeme aus.
• Du bringst ein ausgeprägtes Abstraktionsvermögen mit. Dir fällt es leicht Dich in komplexe Fragestellungen einzuarbeiten und daraus klare Ziele abzuleiten.
• Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

Deshalb solltest Du bei uns anfangen

Bei uns bist Du Teil eines motivierten Teams, das sich über die verschiedenen Abteilungen hinweg gegenseitig unterstützt und austauscht. Das erwartet Dich außerdem bei uns:

• Flexibles Arbeiten: flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Workation (EWR + Schweiz), 30 Urlaubstage
• Mobilität: Jobticket, unmittelbare Nähe zum Bahnhof, Jobrad, Fahrradschuppen & Duschen
• Events: After-Work, Wandertage, Teamevents, gemeinsame Bergfreundefeiern
• Gesundheit: Yoga-Klassen, Fitnessraum, Gesundheits- und Nachhaltigkeitswochen, Sportgruppen
• Entwicklung: Stärkenorientierung, offene und wertschätzende Unternehmenskultur mit vielen Gestaltungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Ausbilderschein
• Goodies: Shoprabatt, Verkauf von B-Ware, betriebliche Altersvorsorge

Wenn wir Dein Interesse geweckt haben, freuen wir uns auf Deine Online-Bewerbung.