AI Engineering Lead (m/w/d)

AI Engineering Lead (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: [FEHLT: Standort]
• Arbeitsmodell: [FEHLT: Arbeitsmodell]
• Anstellungsart: [FEHLT: Anstellungsart]

Aufgaben

• Als AI Engineering Lead bernimmst du eine Schlsselrolle beim Design, der Architektur und der Umsetzung unserer KI-Systeme End-to-End. Du arbeitest hands-on, setzt technische Standards und gestaltest aktiv mit, wie Nutzer*innen knftig mit KI interagieren.
• Konzeption, Architektur und Umsetzung skalierbarer KI-Systeme
• Aufbau und Optimierung von AI Agents, End-to-End
• Arbeiten mit Embeddings und Fine-Tuning von LLMs fr Klassifikation und Reranking
• Anwendung von RLHF und DPO, um LLMs mit menschlichem Feedback abzugleichen
• Aufbau robuster Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung unstrukturierter Daten
• Optimierung von Algorithmen fr semantische Suche und Indexierung
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Stabilitt und Performance im Backend

Anforderungen

• Fundierte Kenntnisse in NLP, LLMs, Embeddings, ML und KI-basierten Anwendungen
• Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (React, TypeScript, Python)
• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau komplexer, produktionsreifer AI-Systeme
• DevOps & Cloud-Know-how: Docker, Kubernetes, Azure/AWS/GCP, Terraform
• Mindset & Arbeitsweise: Eigenverantwortlich & proaktiv, Produktorientiert, Mission-driven, Startup-ready
• Fhrung & Kommunikation: Potenzial und Wille, in eine Founding Engineer-Rolle hineinzuwachsen
• Deutsch-Kenntnisse: Verhandlungssicher

Benefits

• Mitgestaltung statt Abarbeitung: Du baust mit uns etwas auf, das echten Impact hat
• Wachstumspotenzial: Fachlich wie persnlich, mit Perspektive auf eine Schlsselrolle
• Vertrauen & Verantwortung: Wir geben Raum fr Initiative und Entscheidungen
• Transparente Kommunikation: Auf Augenhhe, direkt, offen

Technologies

• AI
• AWS
• Azure
• Backend
• Cloud
• DevOps
• Docker
• GCP
• Kubernetes
• Machine Learning
• Python
• React
• Terraform
• TypeScript
• NextJS

Mehr

Wer wir sind: Wir sind Qodia, ein dynamisches HealthTech-Startup mit der Mission, Abrechnungsprozesse im Gesundheitswesen radikal zu vereinfachen.

Unser Bewerbungsprozess: Wir glauben an einen klaren, transparenten und zgigen Prozess:

• Video-Intro
• Team kennenlernen
• Technisches Assessment
• Finales Gesprch
• Angebot

Unser Anspruch: Der gesamte Prozess soll innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen sein.