AI Product Engineer (mwd)

UNSER KUNDE IST Unser Kunde ist eine innovative Plattform für Customer-Service-Automation im E-Commerce. Mit über 100 Kund:innen setzt das Unternehmen auf Generative KI, AI Agents und Automatisierung, um den Kundenservice effizienter, skalierbar und zukunftsorientiert zu gestalten. Das Team verbindet Marketing, Tech und KI mit echter Leidenschaft und arbeitet datengetrieben sowie produktorientiert an der Weiterentwicklung der Plattform. STANDORT Frankfurt am Main, Hybrid STACK Node.js, TypeScript, MongoDB, Redis (BullMQ, Pub/Sub, Cache), Docker, Kubernetes, Jest, Git/GitHub, LLMs, Prompt Engineering, RAG-Konzepte, Vektordatenbanken, CI/CD, DevOps, NestJS (optional), LangChain, PostgreSQL (optional), Azure (optional) GEHALT 70.000 – 80.000 € SPRACHEN Deutsch und Englisch ANSTELLUNGSART Festanstellung DEINE AUFGABENProdukt- & Funktionsentwicklung: Konzepte gemeinsam mit dem Führungsteam entwickeln, Features priorisieren, Testing & QA neuer Funktionen, iterative Verbesserung auf Basis von Nutzungsdaten und Kundenfeedback.AI Engineering: Entwicklung und Training von Agentic AI-Modellen, intelligente AI-Segmentierung von Tickets, Entwicklung von Action Assist Agenten, Integration externer Datenquellen (CRM, ERP, Shop-Systeme).Interface Development: Aufbau der Kernarchitektur der Inbox, Anbindung von Chat, Mail & Social Channels, Benutzer- und Rechteverwaltung, Analyse- & Reporting-Funktionen, Sicherheit & Compliance, System Performance & Skalierbarkeit. TECHNISCHE SKILLS Du arbeitest intensiv mit Node.js und TypeScript, gestaltest Datenmodelle in MongoDB, nutzt Redis für Messaging und Caching, orchestrierst Container via Docker und Kubernetes und schreibst Unit- und Integrationstests mit Jest. Du wendest Clean Code Development an, beherrschst Git/GitHub und hast Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering, RAG-Konzepten und Vektordatenbanken. Kenntnisse in DevOps, CI/CD und Observability runden dein Profil ab. DEIN PROFIL3–5 Jahre Berufserfahrung im Software- oder AI-EngineeringSehr gute Kenntnisse in Node.js, TypeScript, MongoDB, RedisErfahrung mit Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)Praxiswissen in Unit- & Integrationstests, Clean Code DevelopmentVerständnis von LLMs, Prompt Engineering, RAG und VektordatenbankenGrundkenntnisse in DevOps, CI/CD und ObservabilityNice-to-Have: NestJS, LangChain, PostgreSQL, Weaviate, Automated AI Evaluation Pipelines, Cloud-Infrastructure (Azure), Product Analytics WAS GEBOTEN WIRDModernes Büro im Herzen von SachsenhausenRemote-First-Kultur für maximale FlexibilitätSodexo-Gutscheine, kostenlose Getränke & Snacks, Mini-TischtennisAfter-Work-Events und Team-EventsArbeit in einem kreativen, ambitionierten Team auf AugenhöheDirekter Einfluss auf die Produktentwicklung im AI-SaaS Bereich