AI Product Engineer (mwd)

Ich ermögliche DevOps, Entwicklern und Cloud Experten Zugang zum verdeckten Arbeitsmarkt in Deutschland!

Unser Kunde ist eine innovative Plattform für Customer-Service-Automation im E-Commerce. Mit über 100 Kund:innen setzt das Unternehmen auf Generative KI, AI Agents und Automatisierung, um den Kundenservice effizienter, skalierbar und zukunftsorientiert zu gestalten. Das Team verbindet Marketing, Tech und KI mit echter Leidenschaft und arbeitet datengetrieben sowie produktorientiert an der Weiterentwicklung der Plattform.

Frankfurt am Main, Hybrid

Node.js, TypeScript, MongoDB, Redis (BullMQ, Pub/Sub, Cache), Docker, Kubernetes, Jest, Git/GitHub, LLMs, Prompt Engineering, RAG-Konzepte, Vektordatenbanken, CI/CD, DevOps, NestJS (optional), LangChain, PostgreSQL (optional), Azure (optional)

Deutsch und Englisch

Festanstellung

• Produkt- & Funktionsentwicklung: Konzepte gemeinsam mit dem Führungsteam entwickeln, Features priorisieren, Testing & QA neuer Funktionen, iterative Verbesserung auf Basis von Nutzungsdaten und Kundenfeedback.
• AI Engineering: Entwicklung und Training von Agentic AI-Modellen, intelligente AI-Segmentierung von Tickets, Entwicklung von Action Assist Agenten, Integration externer Datenquellen (CRM, ERP, Shop-Systeme).
• Interface Development: Aufbau der Kernarchitektur der Inbox, Anbindung von Chat, Mail & Social Channels, Benutzer- und Rechteverwaltung, Analyse- & Reporting-Funktionen, Sicherheit & Compliance, System Performance & Skalierbarkeit.

Du arbeitest intensiv mit Node.js und TypeScript, gestaltest Datenmodelle in MongoDB, nutzt Redis für Messaging und Caching, orchestrierst Container via Docker und Kubernetes und schreibst Unit- und Integrationstests mit Jest. Du wendest Clean Code Development an, beherrschst Git/GitHub und hast Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering, RAG-Konzepten und Vektordatenbanken. Kenntnisse in DevOps, CI/CD und Observability runden dein Profil ab.

• 3–5 Jahre Berufserfahrung im Software- oder AI-Engineering
• Sehr gute Kenntnisse in Node.js, TypeScript, MongoDB, Redis
• Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes)
• Praxiswissen in Unit- & Integrationstests, Clean Code Development
• Verständnis von LLMs, Prompt Engineering, RAG und Vektordatenbanken
• Grundkenntnisse in DevOps, CI/CD und Observability
• Nice-to-Have: NestJS, LangChain, PostgreSQL, Weaviate, Automated AI Evaluation Pipelines, Cloud‑Infrastructure (Azure), Product Analytics
• Modernes Büro im Herzen von Sachsenhausen
• Remote-First-Kultur für maximale Flexibilität
• Sodexo‑Gutscheine, kostenlose Getränke & Snacks, Mini-Tischtennis
• After-Work-Events und Team-Events
• Arbeit in einem kreativen, ambitionierten Team auf Augenhöhe
• Direkter Einfluss auf die Produktentwicklung im AI‑SaaS Bereich