AI Research Engineer / ML Researcher.

Typus Köln

Stellenbeschreibung:

  • Konzeption, Implementierung und wissenschaftliche Validierung der KI-Kerninnovationen
  • Entwicklung neuartiger generativer Bildmodelle und Trainingspipelines für architekturspezifische Anwendungsfälle.
  • Forschung an kontrollierbaren, regions- und materialbasierten Generationsmethoden als Alleinstellungsmerkmal der Plattform.
  • Durchführung systematischer Experimente, Benchmarking und qualitativer sowie quantitativer Evaluierungen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams zur Überführung von Forschungsergebnissen in produktionsreife KI-Systeme.
  • Verantwortung für die wissenschaftliche Substanz der Forschungsprojekte (z. B. im Rahmen von EXIST, ZIM oder weiteren Förderprogrammen).
  • Positionierung als wissenschaftliches Herzstück der KI-Forschung innerhalb des Kernteams.
  • Mission: Konzeption, Implementierung und wissenschaftliche Validierung der KI-Kerninnovationen. Du bist wissenschaftliches Herzstück der Forschungsprojekte.

Aufgaben

  • Konzeption und Weiterentwicklung der KI-Kernarchitektur für generative Bildmodelle mit Fokus auf architekturspezifische Anwendungsfälle.
  • Entwicklung, Training und Optimierung von generativen Deep-Learning-Modellen (insbesondere Diffusion Models, UNet-Architekturen, Transformer-basierte Ansätze, Latent Diffusion).
  • Implementierung und Evaluation von Fine-Tuning- und Adaptionsmethoden wie LoRA, DreamBooth-ähnlichen Verfahren und domänenspezifischem Transfer Learning.
  • Forschung an kontrollierbaren Generationsmechanismen , z. B. regionsbasierte Steuerung, material- und texturbasierte Konditionierung sowie struktur- und kontextbewusste Bildsynthese.
  • Aufbau und Pflege skalierbarer Trainings- und Experimentierpipelines (z. B. PyTorch, GPU-Cluster, automatisierte Experimente).
  • Systematische wissenschaftliche Validierung der entwickelten Modelle durch Benchmarking, Ablationsstudien sowie qualitative und quantitative Evaluationsmethoden.
  • Analyse, Aufbereitung und Kuratierung von Trainings- und Evaluierungsdatensätzen im architektonischen Kontext.
  • Dokumentation von Forschungsergebnissen und methodischen Entscheidungen zur Sicherstellung von Reproduzierbarkeit und Wissenstransfer.
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Produkt-, Frontend- und Backend-Team , um Forschungsergebnisse in produktionsnahe KI-Systeme zu überführen.
  • Technische Unterstützung bei der Antragstellung und Durchführung von Forschungs- und Förderprojekten (z. B. EXIST, ZIM, EU-Programme).
  • Beobachtung und Bewertung aktueller Forschungsentwicklungen im Bereich generative KI und Ableitung relevanter Innovationspotenziale

Qualifikation

Abgeschlossenes Master- oder PhD-Studium in Informatik, Mathematik, Data Science, Computational Design oder einer vergleichbaren Disziplin.

  • Zwingende Expertise in generativer KI für Bilder , insbesondere im Training von Deep-Learning-Modellen.
  • Nachweisbare praktische und/oder wissenschaftliche Erfahrung mit Diffusion Models , Transformern , UNet-Architekturen , Latent Diffusion Models sowie LoRA .
  • Sehr gutes Verständnis von Deep-Learning-Methoden , Modellarchitekturen, Trainingsstrategien und Evaluierungsverfahren.
  • Erfahrung im Umgang mit Forschungs- und Experimentier-Workflows , Reproduzierbarkeit und systematischer Modellbewertung.
  • Starkes analytisches Denkvermögen sowie Interesse an der Verbindung von wissenschaftlicher Forschung und produktnaher Anwendung .
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und hohe intrinsische Motivation, neue KI-Ansätze zu erforschen und zur Reife zu bringen.

Benefits

  • Eine durch Fördergelder gesicherte und langfristige Beschäftigungsperspektive.
  • Direkte Einflussnahme auf ein zukunftsweisendes Deep-Tech-Forschungsprojekt.
  • Anteilsaneignung (Equity): Die Zuteilung von Unternehmensanteilen ist verhandelbar und Teil des Kompensationspakets.
  • Chance auf CTO-Rolle.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung (verhandelbar).
  • Büroräumlichkeiten in Köln

Start ist voraussichtlich September 2026

Bewerbung bis spätestens zum 10. Januar 2026

Gründer: Han Cheol Yi

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    04 Jan 2026
  • Standort:

    Köln
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

KI Suchagent

AI job search

Möchtest über ähnliche Jobs informiert werden? Dann beauftrage jetzt den Fuchsjobs KI Suchagenten!

Diese Jobs passen zu Deiner Suche:

Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord
Research Software Engineer / Scientific Researcher (m/f/d)
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Campus Nord
partner ad:img
Vollzeit Eggenstein-Leopoldshafen
08 Jan 2026Development & IT
Helmholtz-Zentrum Hereon
Scientist (Postdoc) as research software engineer
Helmholtz-Zentrum Hereon
Vollzeit Hamburg
14 Jan 2026
company logo
Research Software Engineer / Scientific Researcher (m/f/d)
Helmholtz Association of German Research Centres
Vollzeit
01 Jan 2026
company logo
Power Electronics and Semiconductor Applications (Senior) Research Engineer
Toshiba EMEA
Vollzeit Aachen
13 Jan 2026
company logo
Research Scientist / Engineer*
Franz & Wach Personalservice GmbH
Vollzeit Penzberg
13 Jan 2026
company logo
ML Research Engineer
ai-coustics
Vollzeit Berlin
15 Jan 2026
Leibniz Association
Research Software Engineer Platforms & Services (KTS-74)
Leibniz Association
Vollzeit Mannheim
01 Jan 2026
company logo
Research And Development Specialist for Satellite Communications (PhD Researcher)
Munich Center for Space Communications
Vollzeit München
16 Jan 2026