AI Software Engineer ML Ops (.NET & Python) (w/m/d)

AI/Machine Learning Engineer (.NET & Python) (w/m/d)

Für unseren Kunden mit Sitz in München, einem führenden Hersteller von SMT‑Bestückautomaten, suchen wir im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung einen AI/Machine Learning Engineer (.NET & Python) (w/m/d), der die Weiterentwicklung von C#/.NET‑Tools übernimmt, Python‑basierte ML‑Modelle entwickelt und robuste Integrationen sowie CI/CD‑Pipelines für hochwertige Analysen und präzise Workflows gestaltet.

Responsibilities

• Weiterentwicklung des C#/.NET‑Tools (Architektur, Features, Zuverlässigkeit, Performance)
• Pflege und Erweiterung der Integrationen mit Azure DevOps/TFS (Work Items, Anhänge, Metadaten)
• Pflege der Model-Context-Protocol-(MCP)-Schnittstellen zu den zugrunde liegenden Modulen
• Entwicklung, Training, Evaluation und Auslieferung Python‑basierter ML‑Modelle (Sentence Embeddings, classification/ranking, multimodal)
• Design robuster .NET–Python-Interoperabilität (API‑Grenzen, Versionierung, Modell‑Paketierung)
• Aufbau und Pflege von CI/CD‑Pipelines
• Verbesserung von Datenqualität, Workflows und Evaluationsmetriken zur Steigerung der Zuweisungsgenauigkeit und Analysequalität.

Qualifications

• Abgeschlossenes Bachelor‑Studium im Bereich Informatik, Ingenieurswesen oder vergleichbar
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von C#‑ und modernen .NET‑Anwendungen (ASP.NET, Razor, HTML)
• Praktische Erfahrung im Bereich Applied Machine Learning (Design, Implementierung und Anwendung von ML‑Ansätzen für reale Use Cases)
• Praktische Erfahrung mit Python sowie modernen KI/ML‑Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face)
• Erfahrung in Prompt‑ und Context‑Engineering
• Optional Kenntnisse in Performance‑Profiling und Maßnahmen zur Erhöhung der Zuverlässigkeit (z. B. Logging, Metriken)
• Technologien: C#/.NET, inklusive Bibliotheken / Python, inklusive KI/ML‑Bibliotheken
• Fundiertes Verständnis von ML‑Ansätzen, einschließlich neuronaler Netze, Transformer/ViT, LLMs, Datenvorverarbeitung und Feature Engineering
• Fließende Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich