Annotation & Quality Manager (m/w/d) - KI & Straßeninfrastruktur

Smart Cities sind die Zukunft - gestalte sie mit uns!
Als Annotation & Quality Manager (m/w/d) - KI & Straßeninfrastruktur übernimmst Du die fachliche Leitung der Leitung Annotation & KI-Datenqualität. Du arbeitest dabei eng mit der Geschäftsführung zusammen und übernimmst Verantwortung für Deine Projekte.
Neugierig? Dann werde Teil unseres Teams - ab sofort in Essen als
Annotation & Quality Manager (m/w/d) - KI & Straßeninfrastruktur
Deine Aufgaben
Fachliche Leitung Annotation & KI-Datenqualität
Fachliche Führung und Koordination des Annotationsteams für KI-Trainingsdaten (Bildannotation von Straßenschäden)
Definition, Pflege und Weiterentwicklung von Annotationsrichtlinien (z. B. Risse, Ausbrüche, Flickstellen)
Sicherstellung einer hohen Daten- und Labelqualität für Machine-Learning-Modelle
Durchführung von Stichproben, Reviews und Feedbackschleifen zur kontinuierlichen Qualitätsverbesserung
Qualitätssicherung & Nutzerperspektive (Praxis- und Sinnhaftigkeitsprüfung)
Ganzheitliche Bewertung des Softwareprodukts aus der Perspektive eines typischen Anwenders im kommunalen Tiefbau
Bewertung der Usability und Nutzerführung :
Findet man schnell und intuitiv zu den relevanten Informationen?
Sind Navigation, Begriffe und Workflows selbsterklärend?
Kommt man mit wenigen Schritten „dahin, wo man hin möchte“?

Einbringen von Verbesserungsvorschlägen zur:
Vereinfachung von Abläufen
Reduktion von Fehlbedienung
Erhöhung der Akzeptanz bei nicht-technischen Anwendern

Enge Abstimmung mit Produktmanagement und Entwicklung, um erkannte Schwächen frühzeitig in die Weiterentwicklung einfließen zu lassen
Anforderungsmanagement & Azure DevOps
Strukturierung, Pflege und Priorisierung von fachlichen Anforderungen (Epics, Features, User Stories) in Azure DevOps
Übersetzung fachlicher Anforderungen aus dem Straßenbau in umsetzbare technische Anforderungen
Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Entwicklern und Data Scientists
Unterstützung bei Release-Planung, Backlog-Pflege und Akzeptanzkriterien
Dein Profil
Fachliche Qualifikation
Studium im Bereich Bauingenieurwesen (Schwerpunkt Straßenbau / Verkehrswesen) , Infrastrukturmanagement oder vergleichbar
Alternativ: langjährige praktische Erfahrung im kommunalen Straßenbau / Tiefbauamt
Fundierte Kenntnisse in:
Straßenschäden und Erhaltungsstrategien
gängigen Regelwerken

Methodische & technische Kompetenz
Erfahrung in der Qualitätssicherung von Software oder datengetriebenen Systemen
Idealerweise Erfahrung mit:
KI-/ML-Projekten oder Bildannotation
Azure DevOps (Boards, Backlogs, Work Items)

Strukturierte, analytische Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch
Persönliche Eigenschaften
Hohe Kommunikationsfähigkeit zwischen Fachdomäne und IT
Verantwortungsbewusstsein und pragmatische Lösungsorientierung
Interesse an Digitalisierung und KI im Infrastruktur- und Bauwesen
Sehr gute Deutschkenntnisse, Englisch von Vorteil
Deine Vorteile
Flexibilität, die zählt: Profitiere von einem attraktiven Vergütungssystem, Vertrauensarbeitszeit und der Möglichkeit, mobil zu arbeiten
Stabilität & Perspektive: Arbeite in einem internationalen Unternehmen mit langfristiger Sicherheit und spannenden Entwicklungsmöglichkeiten
Lernen & Wachsen: Nutze Fort- und Weiterbildungsangebote an der HOCHTIEF-Akademie, um deine Karriere aktiv voranzutreiben
Nachhaltig unterwegs: Lease dein Wunschrad über JobRad und bleib mobil - privat und beruflich
Teamwork & Vielfalt: Werde Teil eines erfahrenen Teams, übernimm abwechslungsreiche Aufgaben und gestalte die Zukunft aktiv mit

Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Bei Fragen steht Dir Damian Knaak gerne zur Verfügung.
Wer wir sind
HOCHTIEF ist ein technisch-ausgerichteter, globaler Anbieter von Infrastrukturlösungen mit führenden Positionen in Nordamerika, Australien und Europa und einer starken Präsenz in den schnell wachsenden Märkten für Rechenzentren, Energiewende und nachhaltige Infrastruktur.
EDGITAL , ein Spin-off von HOCHTIEF, digitalisiert Straßen und ihre Umgebung, bewertet sie mithilfe von KI und macht ihr Management für Städte einfacher und effizienter. So helfen wir Kommunen, trotz Fachkräftemangel und knapper Budgets, ihre Infrastruktur besser zu erfassen, zu erhalten und zu optimieren.
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