Artificial Intelligence Engineer (w/m/d)

Aufgabenbereich

Als KI-Specialist bist Du maßgeblich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Lösungen im Bereich Financial Planning & Analytics verantwortlich. Deine Kernaufgaben umfassen:

• Analyse von Geschäftsanforderungen: Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Stakeholdern, um Geschäftsprozesse und Geschäftsprobleme zu verstehen und diese, unter Berücksichtigung der generellen Effizienzsteigerung, in potenzielle technische KI-Lösungen zu übersetzen.
• Modell-Entwicklung: Konzeption, Design und Implementierung von Conversational Interfaces und Machine Learning (ML)- Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme (z.B. Predictive Analytics).
• Datenanalyse und -aufbereitung: Vorverarbeitung, Bereinigung und Transformation großer Datenmengen zur Gewährleistung der Datenqualität für das Modelltraining.
• Modell-Deployment: Überführung trainierter Modelle in Produktionssysteme, Sicherstellung des reibungslosen Betriebs und verständliche Kommunikation der Ergebnisse.
• Forschung und Innovation: Proaktive Evaluierung neuer KI-Technologien, Frameworks und Cloud-Dienste, um unsere technologische Basis kontinuierlich zu verbessern.
• Qualitätssicherung: Sicherstellung der Modellperformance, Fehleranalyse sowie Einhaltung von KI-Ethik- und Governance-Richtlinien.

Qualifikationen

• Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (Master/Promotion bevorzugt) in Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
• Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung einschließlich erfolgreicher Umsetzung von AI-Projekten wie Conversational Interfaces unter Nutzung generativer KI und LLM, sowie in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen.
• Methodenwissen: Tiefes Verständnis der Anwendung maschineller Lernmethoden und ihrer Evaluation im produktiven Betrieb, sowie solide Kenntnis statistischer Methoden.
• Programmierkenntnisse: Exzellente Kenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen KI/ML Bibliotheken wie LangChain, Keras, TensorFlow, PyTorch und, Scikit-learn.
• Datenbank-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit Datenbanken wie z.B. SQL.
• MLOps und Cloud-Erfahrung: Erfahrung mit Modell-Deployment und Maintenance inklusive grundlegender Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-Technologien.
• Soft Skills: Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, eine selbstständige und proaktive Arbeitsweise, Teamplayer Eigenschaften sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Benefits

• Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit.
• Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit.
• An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke.
• Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung.
• Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte.
• Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops.
• Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse.