, Nichtwissenschaftliches Personal Die Konrad Zuse School of Excellence in Reliable Artificial Intelligence (relAI) ist eine der drei renommierten, DAAD-geförderten KI-Schulen in Deutschland. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir ab sofort eine Assistenz Projekt- und Veranstaltungsmanagement (m/w/d).
relAI, ein gemeinsames Projekt der TUM und LMU, fungiert als internationaler Leuchtturm für Ausbildung und Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz in Deutschland. Mit unserem stetig wachsenden Netzwerk aus internationalen KI-Zentren, außeruniversitäre Forschungseinrichtungen und führenden Industriepartnern begleiten wir aktuell rund 100 Masterstudierende und Promovierende auf ihrem Weg. Unser Ziel ist es, talentierten Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern aus aller Welt exzellente Karrierewege in Wissenschaft und Industrie zu eröffnen und die Zukunft der KI aktiv mitzugestalten.
Das Koordinationsbüro dieser School ist eingebettet in die Infrastruktur des Munich Data Science Institute (MDSI) - einem Integrativen Forschungsinstitut an der Technischen Universität München (TUM) mit einem interdisziplinären und fakultätsübergreifenden Schwerpunkt im Bereich Data Science, Machine Learning und AI.
Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir ab sofort eine Assistenz Projekt- und Veranstaltungsmanagement (m/w/d).
Die Stelle ist zunächst bis 31. Dezember 2027 befristet. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Dienstort ist Garching bei München.
Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen senden Sie bitte bevorzugt per E-Mail und in einer PDF-Datei bis zum 16. Februar 2026 mit dem Betreff Assistenz Projekt- und Veranstaltungsmanagement relAI an das Munich Data Science Institute, Walther-von-Dyck-Str. 10, 85748 Garching bei München, z.Hd. Frau Dr. Andrea Schafferhans an
Dr. Andrea Schafferhans
E-Mail:
The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.
Kontakt:
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
25 Jan 2026Standort:
MünchenTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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