(Associate) Consultant Data Platform Engineering (m/w/d)

Festanstellung, Vollzeit · Bonn oder freie Arbeitsplatzwahl

Deine Aufgaben

Als Associate startest du mit Fokus auf hands‑on Data Engineering in Kundenprojekten. Mit wachsender Erfahrung übernimmst du zunehmend Verantwortung für die strategische Plattform‑Konzeption und entwickelst dich zum Senior Consultant Data Platform Engineering (m/w/d).

Deine Aufgaben

• Du unterstützt bei der Beratung unserer Kunden zur Auswahl und Einführung moderner Datenplattformen und -technologien
• Du wirkst bei der Konzeption und Entwicklung von Datenplattformen mit, die unsere Kunden bei ihren Geschäftsprozessen unterstützen
• Du unterstützt bei der Implementierung von Datenpipelines und -integrationen, um die Datenqualität und -verfügbarkeit zu verbessern
• Du arbeitest an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und -sicherheit mit und lernst dabei Best Practices kennen
• Du arbeitest in Projekten mit, übernimmst Teilaufgaben in der Umsetzung und erklärst komplexe technische Konzepte verständlich für nicht‑technische Stakeholder
• Du bildest dich kontinuierlich weiter und passt dich an neue Technologien und Methoden im Bereich Datenarchitektur an

Dein Profil

• Du hast dein Masterstudium oder deine Promotion in einem der MINT-Fächer oder in einem geisteswissenschaftlichen Fach mit MINT-Vertiefung erfolgreich abgeschlossen
• Als Consultant: Du verfügst über mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise als „(Associate) Consultant“ bei einer IT‑Beratung
• Du bringst praktische Erfahrungen im Data Engineering (ETL/ELT, SQL, Python, Cloud‑Plattformen wie z. B. Azure, AWS oder GCP) sowie erste praktische Erfahrungen mit modernen Datenplattformen (z. B. Fabric, Snowflake, Databricks) mit
• Du kannst Anforderungen aus Fachbereichen analysieren und in skalierbare Plattformkonzepte überführen (z. B. DWH vs. Lakehouse)
• Du hast ein gutes Gespür für technologische Entscheidungen (z. B. Speicherschicht, Toolauswahl, Batch vs. Streaming)
• Du bringst Grundkenntnisse in Cloud‑ und Infrastruktur‑Know‑how mit und kannst Plattformkomponenten als Code (IaC) definieren
• Du berücksichtigst Aspekte wie Datenqualität, Governance, Sicherheit und Automatisierung schon in der Architektur
• Du verbindest technische Tiefe in Data Engineering mit strategischem Plattform‑Denken – und kannst komplexe Sachverhalte klar an unterschiedliche Stakeholder kommunizieren.
• Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache
• Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn und bei Kunden vor Ort zu arbeiten

Warum wir?

• Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen
• Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an mindestens zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten
• Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX‑Konzern
• Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojekte
• Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme
• In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen
• Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz- und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
• Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil
• Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team‑Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits

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