Automation & AI Engineer (m/w/d)

Octopus Group München

Stellenbeschreibung:

Wir sind nicht der lokale Stromanbieter um die Ecke. Wir sind das globale EnerTech-Unternehmen , das den Energiemarkt revolutionieren wird. Wir haben kein geringeres Ziel, als die global benötigte Energie 100% nachhaltig zu gestalten. Global, agil und zukunftsorientiert verändern wir den Energiemarkt mit neuer Technologie zum Besseren.

Dabei sind unsere Ökostromtarife nur die Basis . Bereits seit 2022 installieren wir Wärmepumpen-Komplettlösungen mit eigenen Fachkräften . Außerdem arbeiten wir aktiv an der flächendeckenden Einführung von Smart Metern, Elektromobilitätslösungen und der eigenen Stromerzeugung aus Wind- und Sonnenenergie .

Das schaffen wir allerdings nicht alleine, sondern dazu brauchen wir dich! Werde Teil unseres Teams und fordere den Status Quo heraus. Mit Energie, die gut für den Planeten ist und gut für dein Karma. Finde jetzt deinen Traumjob und werde Teil der Energierevolution von Octopus Energy Germany.

Zur Verstärkung unseres Product & Tech Teams suchen wir einen Automation & AI Engineer (m/w/d) . In dieser Schlüsselrolle automatisierst du Kernprozesse entlang der gesamten Customer Journey (von der Neukundengewinnung bis zur Kundenrückgewinnung). Du entwickelst interne Prototypen, bringst diese nach erfolgreichen Tests direkt in Produktion, integrierst unterschiedliche Systeme und Datenquellen und schaffst eigenhändig die skalierbare technische Basis für unser weiteres Wachstum.

Deine zukünftigen Aufgaben

  • Prozessanalyse & Solution Design: Du agierst als primärer Partner der Fachbereiche (z.B. Marketing, Finance) und Tech-Teams, um operative Engpässe zu identifizieren. Deine Aufgabe ist es, komplexe Business-Anforderungen in klare, umsetzbare technische Architekturen und Spezifikationen zu überführen.
  • Systemintegration & Workflow-Entwicklung: Du entwickelst und implementierst komplexe, event-basierte Automatisierungen. Dazu nutzt du aktiv die vorhandenen internen APIs (zu Kraken, unseren Data- und Tech-Teams) und integrierst gleichzeitig strategisch wichtige Drittanwendungen in unsere Prozesslandschaft.
  • Pragmatische AI-Integration: Du bewertest und implementierst den gezielten Einsatz von LLMs und AI-Technologien, um unstrukturierte Daten (z.B. aus Dokumenten) in verwertbare Formate für unsere Kernsysteme zu transformieren und dadurch echten Mehrwert zu schaffen.
  • End-to-End Ownership & Monitoring: Du übernimmst die volle Verantwortung für die von dir erstellte Automatisierungslandschaft. Dies beinhaltet das Design robuster Fehlerbehandlung und die kontinuierliche Verbesserung sowie das Monitoring unseres gesamten Automatisierungs-Stacks.

Dein Background

  • Fundierte technische Expertise: Ein abgeschlossenes MINT-Studium oder eine vergleichbare technische Qualifikation ist wünschenswert. Du verfügst über ein tiefes Verständnis von Datenmodellen, APIs und der Architektur komplexer Prozesslogiken.
  • Hands-on Automatisierung: Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Workflows mit Workflow-Engines (z.B. n8n, Camunda, Airflow) oder durch solides Scripting (Python, JavaScript).
  • AI-Pragmatismus: Du hast Erfahrung in der API-basierten Integration von LLM-Technologien in operative Prozesse. Du kennst die Risiken und implementierst zuverlässige Validierungs- und Absicherungsmechanismen.
  • End-to-End Ownership: Du bist es gewohnt, Projekte von der ersten Idee bis zum produktionsreifen Tool eigenverantwortlich zu treiben und zu liefern (Design from Zero to Production).
  • Problemlösung & Umsetzung (Bias Towards Action): Du zeichnest dich durch eine starke Problemlösungsfähigkeit und eine klare "Machen"-Mentalität aus. Du suchst aktiv nach Lösungen und scheust dich nicht vor der Implementierung.
  • Stakeholder-Kommunikation: Du bist in der Lage, technische Entscheidungen verständlich zu argumentieren und effektiv mit Entwicklern und Business-Stakeholdern zu kommunizieren. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich.

Ideale Kandidaten kommen aus...

  • Diese Rolle passt in keine klassische Schublade. Du könntest sein:
  • Software Engineer
  • Technical Product Manager
  • BI / Data Analyst
  • Automation Engineer
  • AI Expert
  • usw.
  • Lass dich davon nicht einschränken - wenn du denkst es könnte passen, kannst du dich mit jedem Hintergrund bewerben

Deine Benefits bei uns:

✅ Vergünstigungen & Vorsorge:

- Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.

- Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket

- Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen

- Vergünstigtes Fahrradleasing

- Betriebliche Altersvorsorge

✅ Familie

- Beratungsangebote und Unterstützung bei Kinderbetreuung über HeyNanny

- Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung

- Elterngeld-Bonus: Wir stocken dein Elterngeld für 3 Monate auf, damit du deine Elternzeit entspannter genießen kannst

✅ Sport & Gesundheit

- Zuzahlungen zu Fitness- Angeboten über Wellpass

- Förderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up

✅ Lernen & Weiterbildung

- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten und Aufstiegsmöglichkeiten

- Kostenlose Sprachkurse über Busuu

✅ Extra Goodies

- Gutschein zu deinem Geburtstag

Bereit, den Energiemarkt mit uns zu revolutionieren? Bewirb dich ganz einfach in nur wenigen Schritten. Wir freuen uns auf dich!

Du findest die Stelle super spannend, bist dir aber unsicher, ob du alle Anforderungen zu 100% erfüllst? Bitte zögere nicht, dich trotzdem zu bewerben!

P.S.: Octopusse gibt es in allen Farben, Formen und Größen. Wir freuen uns auf Mitarbeiter*innen jeden Geschlechts, Alters, jeder sexuellen Identität, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit und ohne Behinderungen. Für uns zählt nur eins: du passt zu uns und brennst darauf, etwas zu verändern.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    13 Jan 2026
  • Standort:

    München
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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