AWS Data Engineer (Senior) (m/w/d)

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

AWS Data Engineer (Senior) (m/w/d) - Remote/Frankfurt am Main

Rahmeninformationen

• Referenz:
• Start:
• Dauer: -
• Standort: Remote/Frankfurt am Main
• Arbeitsumfang: part-time180 PT (davon 12 Onsite)
• Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

• MUSS-Kriterien: Bitte nur bewerben, wenn ALLE MUSS-Kriterien erfüllt sind
• Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von skalierbaren Datenarchitektu-ren im Cloud-Kontext (insb. AWS)
• Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Anbindung, Verarbeitung und Aufbereitung von (semi-) strukturierten Daten mittels AWS-Technologien (insb. AWS Glue, AWS Lambda, Amazon Athena, AWS Step Functions, Amazon S3)
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Abfrage, der Modellierung und dem Management von Datenmodellen und relationalen Datenbanken (insb. SQL, Star-Schema)
• 2 Jahre Erfahrung in Advanced Analytics/Machine Learning (z. B. Entwicklung von Modellen in Python, Nutzung relevanter Bibliotheken, Deployment in die Cloud)
• Kenntnisse in Informatik nachgewiesen durch ein abgeschlossenes Studium in diesem Bereich
• SOLL-Kriterien:
• 3 Jahre Erfahrung in der Rolle des (Daten-)Architekten bzw. Architekturentscheiders
• 3 Jahre Erfahrung in der Aufbereitung und Verarbeitung von strukturierten Daten mit AWS-Technologien (z. B. AWS Glue, EMR, AWS Lambda, Amazon Athena, Amazon S3)
• 3 Jahre Erfahrung im Aufbau von Infrastrukturkomponenten mittels AWS-Technologien (insb. AWS CDK, AWS CloudFormation)
• 3 Jahre Erfahrung im Kontext von Bauprojekten oder Eisen-bahninfrastrukturunternehmen
• Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe datentechnische Sachverhalte verständlich zu vermitteln (in mindestens 3 Projekten)

Ihre Aufgaben

• Konzeption, Implementierung und Betrieb technischer Komponenten und Datenpipelines mittels AWS-Technologien unter Einhaltung der Standards des Auftraggebers (z. B. Nutzung der standardisierten Entwicklungsumgebungen, DB-Betreibervorgaben und Programmierrichtlinien) entsprechend des DevOps-Ansatzes
• Modellierung und Implementierung von logischen und physischen Datenmodellen entsprechend der spe-zifizierten fachlichen Anforderungen
• Architektonische Weiterentwicklung der Monitoring-Prozesse zur kontinuierlichen Überwachung und Verbesserung der Datenqualität
• Architektonische Weiterentwicklung der Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse entsprechend des CI/CD-Ansatzes
• Implementierung von IT-Sicherheitsrichtlinien und regulatorischen Anforderungen (Compliance) sowie DB-Betreibervorgaben und Programmierrichtlinien.

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Ihre Ansprechpartner

Sven Schäfer
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